银行数据大学专业以后想在银行工作,大学学什么方面的专业好以及在银...

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银行数据大学专业以后想在银行工作,大学学什么方面的专业好以及在银...

金融系有哪些专业

金融系属于经济学类，有9个专业：金融学、金融工程、金融数学、经济与金融、互联网金融、保险学、投资学、信用管理和精算学。以下是具体介绍：
1、金融学专业
主要研究银行、保险公司或其他金融企业的工作及管理方式，了解货币、证券的由来及其功能和交易方式。金融学与我们日常生活紧密相关的学科。股票、基金、期货、外汇、保险、贷款等，这些都是金融学在实际生活中的应用。
2、金融工程专业
是市场对金融效率更高追求的产物，是由金融学、数学和计算机科学等交叉形成的学科。金融工程的核心在于对新型金融产品或业务的开发设计。金融工程除了需学习经济、金融类等专业课程之外，还要学习数学以及计算机方面的专业知识。
3、金融数学专业
利用数学工具研究金融，通过数学建模、理论分析、数值计算等定量分析方法，发现金融学的内在规律，用来指导实践应用。金融数学就是应用数学、统计学与计算技术在金融领域的应用，新兴的交叉学科。该专业需学习大量的数学类课程。
4、互联网金融专业
是由金融学、计算机科学与互联网技术等交叉形成的学科，主要学习金融理论、管理理论、计算机技术基础和互联网金融等方面的知识，要求学生具备较强的互联网思维，掌握金融数据分析、金融信息系统分析和设计等方面的知识与技能。移动支付、微信金融、网络借贷等都属于互联网金融。该专业需学习大量与计算机有关的课程。
5、保险学专业
不是*保险的。保险涉及的就不单单只是*保险这一个环节，保险是一个完整的体系，包括险种的设计、保险费的定制、保险的*等等。但在现实生活中，很多普通大学毕业的保险学专业的学生，确实是从跑保险做起的。报考保险学专业的学生需要具备较强的心理承受，善于沟通，数学基础好，自学能力强等等。
6、投资学专业
比较好就业，但想要进入投资业，并不那么容易。投行工作门槛较高，对于院校层次有较高要求，而且投资行业是高风险与高收益并存的。要求考生数学基础好，有比较强的逻辑推理能力、了解金融市场、对数字敏感等等。
7、精算学专业
精算学对口职业之一是精算师，需要该职业的主要是保险公司，成为精算师需要考取精算师资格证书。不少人以为这是个教人算钱的专业，以后从事会计或财务等工作，其实不是。精算学简单的说就是依据经济学的基本原理，运用现代数学、统计学、金融学及法学等的各种科学有效的方法，对各种经济活动中未来的风险进行分析，评估和管理。精算学对逻辑思维能力的要求非常高。
8、经济与金融专业
该专业就业人才的需求主要集中在高端市场，和大公司市场研究分析、基金经理、投资经理、证券公司、保险公司、信托投资公司等。金及管理公司等金融机构，以及在管理与财务咨询公司和大型工商企业就业等。
9、信用管理专业
社会信用基础性法律法规和标准体系，基本建成以信用信息资源共享为基础的覆盖全社会的征信系统。培养信用人才是建立信用体系相配套的必要措施，其中首先受益的就是从事信用评估和调查的征信公司和会计师事务所。

以后想在银行工作,大学学什么方面的专业好以及在银...

能否去银行工作，一般要看应聘的银行提供了哪些职位，以及对这些职位的要求。数学专业也有银行招聘。以某银行2016年招聘为例： 1、金融经济类：金融、经济、国际贸易相关专业；欢迎熟练掌握法语、西班牙语或葡萄牙语等外语的上述专业同学报考。 2.财务会计类：财会相关专业；欢迎熟练掌握法语、西班牙语或葡萄牙语等外语的财会相关专业同学报考。 3.法律类：法律相关专业。 4.计算机类：计算机、信息管理、软件开发相关专业。 5.其他类：中文、新闻相关专业，数理统计、应用数学相关专业，工程类（工程造价、交通工程、土木工程、物资管理、建筑等）专业。从以上招聘公告，可以看出，银行需要的专业主要集中在：金融贸易、财会、法律、外语、计算机这些专业。有的也会招收数理统计、应用数学专业。

大数据专业主要学什么?

大数据专业是近年来新兴起的一个学科，也是目前就业前景非常好的专业。那么大数据专业主要课程都有什么呢？下面小编为大家详细盘点一下相关信息，供大家参考。

1大数据专业学习课程都有哪些

大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。

此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。

以中国人民大学为例：

基础课程：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。

必修课：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。

选修课：数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。

2大数据专业就业方向

1.数据工程方向

毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等领域的Java大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用、开发等方面的高级技术人才，可在*机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域从事各类Java大数据分布式开发、基于大数据平台的程序开发、数据可视化等相关工作，也可在IT领域从事计算机应用工作。

2.数据分析方向

毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等领域的大数据平台运维、流计算核心技术等方面的高级技术人才，可在*机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域从事各类大数据平台运维、大数据分析、大数据挖掘等相关工作，也可在IT领域从事计算机应用工作。