今天蜕变学习网小编整理了大学数学专业方法介绍 大学学习数学的方法有哪些??，希望在这方面能够更好的帮助到考生及家长。
请介绍一篇谈大学数学专业学习经验和方法心得的文章...
提到推荐用书，除了经典的两个方案，其实还有一套：《大学数学——概念、方法与技巧》，上册为高等数学部分，下册为线性代数与概率统计部分。清华大学出的，非常不错，我在图书馆借到过，但不能确定现在是否还在。个人觉得这套书，或者灯哥的，或者二李的，三选其一就足够了。
考研数学主要考查：基本概念、运算能力、综合分析的思维方法。而我们平时的学期考试基本只涉及前两部分。
先讲基本概念。
在接触辅导书之前最好先过一遍教材，以便大致有个了手差解，最好结合考纲，这样有针对性。06年的大纲要暑假时才出，先借05年的来看吧，数学不像政治那样一年一变，九成以上的东西是不会变的。同济版《高等数学》、浙大版《概率论与数理统计》大家应该都有，至于线代，我们本科学习时用的线代教材是同济版《线性代数》，但不推荐，因为这本书过于抽象干涩，建议用北大版《高等代数》（上册）代替。看教材时，所有定理的证明都可以跳过，比如第一章极限，看上去就让人头晕的“ε—δ”语言是数学系的同仁作的工作，不用管它，你只需要看到一个初等函数后会用“代入法”求其在某一点的极限就可以了，书上有很多东西写得很详细，看的时候要抓主要矛盾，有所取舍，具体说起来就是着重考纲中要求为“理解”和“掌握”的部分。但因为了解过程也有助于记忆结论，所以如果时间允许，也可以大致了解一下重要定理的证明思路。不管看不看过程，最终的目的只有一个：记得公式和定理。不同于高考，考研数学要求记忆的知识点非常多，所以必须要像学习英语单词那样时常回忆，加深印象。
记得知识点以后要做什么？自然是用于解题。这时候就出现了一个值得注意的问题，那就是定理和公式成立的条件，还是拿上面这个例子来说，函数能够代入某点的取值来求极限的条件是什么？那就是这个函数是连续函数，虽然说我们碰到的大部分函数都是连续的，但最好还是不要想当然。类似的例子还有很多，而且就我个人的经验以及和以前一起复习的同学交流的情况来看，很多人容易忽视这个环节。连续函数的若干性质，如最大值最小值定理、零点定理等，都是指的闭区间上连续函数的性质；中值定理那一章节里，很多定理成立的条件都是所给函数在闭区间上连续、开区间上可导；应用得非常多的格林公式和高斯公式成立的条件是对应的闭合曲线或闭合曲面所包围的区域内不含奇点，在所求积分区域不闭合时要用补线或补面的方法，当有奇点时要想办法把单连通区域转化成多连通区域，使得对应的多连通区域不含奇点后才能应用相应的定理。强烈建议大家在复习过程中自己多总结，总的来说，记得知识点不是难事，但是一定要注意同时把某一知识点对应的适用条件也掌握好！只有同时把这两方面把握住了，概念这一块才算过关，才算打好了基础。
接下来是运算能力。
这里所说的运算能力包括速度和准确率两个方面，我以前在高中的时候就吃过这方面的亏，一张数学卷子发下来，题目都会做，都有思路，但是一做起来就漏洞百出，总有地方出错，结果时间自然不够。归根结底就是因为自己平时从来不练，看到一道题，先想思路，如果方法上没有什么障碍的话就认为不会有问题了，其实事实上如果真的动手去做很可能发现并非想象那么简单。进大学以后我就时常注意在学习的同时多练习，因为我是着手准备考研比较早的，所以时间上比较充裕，光高等数学部分来说大概做了约6000道习题，线性代数和概率统计没有这么多，基本就是书后习题加陈文灯复习指导的书后题目，毕竟高数是最占分量的部分。我的建议是：书后习题不用全做，因为拿高数书来说，每章后边的习题都是分大题小题的，一道大题可能有若干小题，那么这些小题基本算上同一类悉指的，有选择性的毕陆皮做就可以了，注意把不同类型的题目都涉及到就差不多了，然后是陈文灯或者其它复习参考书后的习题。下面总结了一些我个人觉得比较重要的运算方面的内容：求极限、求导数、求高阶导数、求不定积分、求向量的点积和叉积、复合函数求导的链式法则、行列式或矩阵的初等变换、矩阵的乘法，基本上就这些吧，一定要练到熟得不能再熟，基本不出错的地步。运算速度到后期显得比较重要，因为冲刺阶段都是要整张卷子的做，这时不仅要分配好各部分题目的时间，而且要确保能在预计的时间里完成相应的任务，否则会对个人的情绪产生影响，考研数学九道大题，至少应该留两个小时来做，我个人觉得比较好的时间分配是：选填题45分钟，解答题2小时。
最后是综合分析的思维方法。
由于考研数学的知识点涉及面很广，而一张卷子能考查的覆盖面是有限的，那很自然会在综合要求上有所提高，试想一道仅涉及求导数的题目和一道把求导、极值和空间解析几何结合起来的题目哪个更容易作为考题？举个例子，陈文灯的临考演习里有一道题目是在椭球面上找一点，使过该点的切面与三坐标面所夹的几何体体积最大，这就是一道很好的综合题目。再比如，作为联系重积分和曲线（曲面）积分的桥梁，格林公式、高斯公式或斯托克斯公式几乎是每年必挑一个来考，原因很简单，这样子一道题目就可以覆盖两大块知识点，对命题人来说这是最好不过的了。
还有一些数学上的思想方法：分类讨论、数形结合、微元分析等。因为高等数学里面函数的地位是很重的，所以很有必要熟悉一些常用函数的性态，在涉及到此的时候最好能数形结合，便于分析，而且不要仅限于直角坐标的，极坐标下某些曲线的图形也应该掌握，比如星形线、对数螺线等，如果把对象扩大到空间坐标系，那还有各种旋转面、柱面、锥面等，要会写它们的柱坐标或者球坐标方程，这在求重积分的时候是重要的解题手段。在涉及到利用对称性时，数形结合有助于分析。至于分类讨论，线性代数用得比较多，尤其是在涉及线性方程组的题目时，对于未知参数常常需讨论取值。微元分析可谓是大学数学里最重要的思维方法了，不仅数学要用到，很多后续课程都要用到，具体的思路大家可以参考定积分的应用部分，书上也有很多具体例子，就不详细解释了，因为它实在是太有用了，所以我个人觉得必须熟练掌握。还有一些数学上的思想方法：分类讨论、数形结合、微元分析等。因为高等数学里面函数的地位是很重的，所以很有必要熟悉一些常用函数的性态，在涉及到此的时候最好能数形结合，便于分析，而且不要仅限于直角坐标的，极坐标下某些曲线的图形也应该掌握，比如星形线、对数螺线等，如果把对象扩大到空间坐标系，那还有各种旋转面、柱面、锥面等，要会写它们的柱坐标或者球坐标方程，这在求重积分的时候是重要的解题手段。在涉及到利用对称性时，数形结合有助于分析。至于分类讨论，线性代数用得比较多，尤其是在涉及线性方程组的题目时，对于未知参数常常需讨论取值。微元分析可谓是大学数学里最重要的思维方法了，不仅数学要用到，很多后续课程都要用到，具体的思路大家可以参考定积分的应用部分，书上也有很多具体例子，就不详细解释了，因为它实在是太有用了，所以我个人觉得必须熟练掌握。考研里的应用题就是一个从实际问题到数学模型的建模过程，然后再对这个数学模型求解，那么如何建立？一般就都是用微元法分析了，比如求面积、体积、弧长、变力作功、流量等等等等，从根本上来说都是相通的。有时还会结合极值问题，分一元函数和多元函数的极值两部分，多元函数有有条件极值和非条件极值，我做过一道模拟题，觉得出得相当的好，是先给一个随机变量，要求其参数的估计值，首先要求无偏，实际上这就给出了一个限制条件，然后要求最优，这时就成为了一个多元极值问题且是条件极值，这道题目把概率论和高数的内容串了起来，其实在复习的过程中见到此类综合题可以有意识的记下来，时常翻阅，体会出题者的心思。
说了那么多，都是在说哪些是重要的，哪些是要掌握的，那么自然就有与之相对应的一些部分，这些部分我称为“边缘内容”，这些内容基本上是隔几年来才出一道选择题或者填空题，大题是肯定不会涉及的。我自己总结如下：渐近线、3阶及以上的高阶导数、旋转曲面的面积、傅立叶级数、二元函数的泰勒公式、欧拉方程、范德蒙行列式、二维正态分布、大数定理、中心极限定理、契比雪夫不等式、区间估计、假设检验，正如考纲上写的，这些东西了解就可以了。至于空间解析几何部分和不等式两块内容，考研一般不会正面涉及，一般是要求将其作为工具掌握，也就是作为其它题目中的一个部分来考查，没见到过大题专门出过空间解析几何（如求公垂线方程）和证明不等式的。还是那句话，因为内容多，为避免烦躁情绪过早出现，在第一遍复习时应该先集中精力突破重要的和占分点多的部分，之后再来解决边缘内容，而且面对它们时大可不必有压力。
剩下就是一些易混淆点了，比如在单变量函数时，可导必能推出连续并且可导和可微等价，但在多变量函数时就算偏导数都存在也不一定可微，条件加强为偏导数连续。线性代数里面的几个概念，等价（与相抵说法同）、相似、合同之间相互有无关系？比如等价是否一定相似，相似是否一定合同，反过来呢？这些一定要搞清楚，不能一知半解。我说过最好要掌握原理，而不需要强记，个人觉得这两者是结合起来的吧，能掌握原理的就掌握原理，实在不能在短时间内掌握再强记。前边提到了公式和定理，其实基本概念里还有一个内容：定义。我学习的过程中就是把定义作为掌握原理的出发点的，拿上面的例子来说，何谓等价？何谓相似？何谓合同？把这些说法用数学语言严格的表示出来就是定义，然后再分析相互之间有甚联系。考研数学中会出现一些考察说法的选择题，这类题就是专捡那些易混淆部分来考的，无孔不入，大家可以翻翻历年真题看看。
最后我结合05年真题，也就是自己在考场上做过的这张卷子，谈谈自己对今年试题的看法。题目就不写了，可以对照原题来看，现在应该都出了，就说说对其考查知识点的看法吧。总的来说，今年的数学一真题再次验证了“考研注重基础”的说法，没有偏题怪题，我此前提过一个“1：2：7”的说法，1为难题、2为简单题、7为中等题，这几年考题的结构差不多是按这个比例来的。
填空第一道求渐近线，03年有傅立叶级数，04年有欧拉方程，边缘内容一般就是一道小题，渐近线容易求，但是别被迷惑，此题给的函数有两条渐近线，而要求的是斜渐近线，当然后来听说也有人两条都写了上去，总之看题还是仔细些吧。第二题求解微分方程，等式两边变形为一阶线形微分方程，不过非齐次的要用常数变易法，注意运算不要出错即可。第三道求方向导数，这里提一下，多元积分那部分出现了很多概念，如方向导数、梯度、通量、散度、环流量、旋度，要搞清楚它们的相互关系，方向导数和梯度，通量和散度，环流量和旋度，方向导数是一个数，而梯度是一个向量，此题先求梯度再得方向导数。第四题是高斯公式的直接应用，直接根据已给方程确定积分区域，注意区域是否封闭，还有必须是外侧，内侧就要在整个结果前添负号，这些都是细节，如果题目中稍有变化，如果不注意就要吃亏了。第五题求行列式，由于是抽象行列式，必须利用好已知量和待求量之间的关系，这就是前边说要熟练掌握行列式的初等变换的原因，如果利用矩阵的形式来写出它们的关系则更一目了然，再利用"乘积的行列式等于行列式的乘积"就好解决得多了，所以说考研题一般不会单单局限于一个知识点，通常都是跨章节的。最后一题求某概型的概率，先分类讨论，再用全概率公式求得。
选择第一道也是要分类讨论，根据自变量不同的取值范围得出对应区间上的函数表达式，然后在判断可导或不可导点，类似的题目在高数课后练习上就有了的，但我居然选错了，令我事后郁闷不已，所以在考场上保持高度精神集中是很必要的，这需要大量的模拟冲刺练习来支撑。第二道是上面提到过的说法题，如果记得这个结论是可以直接选的，但大多人不会记得这么清楚，一般只能很快排除后两项，那么A、B到底哪个对？别忘了原函数求出来是带任意积分常数C的，而奇函数是要求过原点的，这样由于B选项中常数的任意取值不能确保原函数一定过原点，所以不一定为奇函数，这样就排除了强干扰项。第三道要求二阶偏导数，由于是复合函数，计算需万分小心，只要不出错就能顺着得出答案。第四道是05年新增考点，隐函数存在定理，这里要提的就是，每年的新增考点一般都必考，所幸数学一般每年变化也就在一两个知识点，等今年考纲出来注意一下就行了。第五题是线代里特征值和特征向量的问题，注意不同的特征值对应的特征向量一定线性无关，把这个结论用起来就好办了，剩下就是一类典型题，由已知一组向量线性无关推导另一组向量线性无关，且两组向量间有一定关系，这样的练习在书上随处可见。第六道涉及矩阵的初等变换，其实在初等变换一章讲过将一个矩阵进行初等变换相当于乘以一个对应的初等矩阵，把题目中的说法都翻译成数学语言，剩下的就是数学上的变换了。第七题考了二维随机变量，实际上充分利用好其若干性质就可以了，就是注意把独立性用进来。最后一题是数理统计里的常用的抽样分布及其变形，如果记得就非常简单，把选项一个一个拿来对应分析就可以了，出题人真是用心险恶，把正确项设在最后一个……当然如果一眼能看出对的来就不用再算别的了，概率论与数理统计教材第六章提到的几个抽样分布很难记，容易混淆和忘记，只能靠多看来加强记忆了。
然后是解答题。
第一道求两重积分，但涉及面并不单一，被积函数需要根据积分区域进行拆分，其实就是一个分类讨论的思想，关键是一上来千万别被那个取整函数吓到，冷静分析后就发现其实不难，就形式上陌生一些而已。
第二道是先求收敛域再求和函数，前一部分简单，难在后一部分，求和函数时要用两次逐项积分求导的方法，计算计较烦，而且要求积分的功底比较好，否则就算知道怎么做也不一定能顺利完成。顺便提一下吧，五个常用函数的级数展开式一定要烂熟于心，等比级数、指数函数、两个三角函数和二项展开式，而且不要忘了对应的收敛域。
第三道可以算是应用题，简单，直接用牛——莱公式，分布积分得结果。
第四道是中值定理方面的证明题，这类题最有效的办法就是用“原函数法”，即先令要求证的等式为一个新的函数，想办法找出这个新的函数的原函数，看其是否满足某些中值定理的条件（一般都满足），然后就是顺利成章的应用定理了。突破点在于构造出合适的函数，这方面也要求平时复习时注意积累。还有就是分两问或者三问的题目，注意把前一问的结论用起来，后一问的难度就下降了。
第五道是我个人觉得整张卷子最难的一道题，我丢分基本就丢在这道吧，相关知识点是格林公式、微分方程。第一问证明结论，如果看过（大致记得）格林公式的证明过程的话，就会比较有头绪，采取补封闭曲线的方法就可以得到结论，注意曲线方向的协调一致。然后利用格林公式得到一个微分方程，求解即可，但求解过程很烦，我最后是通过观察法把未知函数先看出来的，然后在拼凑上去，估计失分就在这里吧。
接下来是线性代数的两道题，第一道涉及的知识点多，从特征值到二次型，但非常简单，计算也不是很烦，唯一要注意的就是特征向量求出后别忘了单位化，其它没什么好说的。第二道题出得很新颖，这是我唯一在考前没有见过的题型，还是利用分类讨论的思想，把未知参数的取值讨论一下，因为矩阵的秩有所不同的话，线性方程组的解的形式也随之不同，如果知道这个常用结论：如果AB=0，则r(A)+r(B)<=n，这个题目难度就去了一大半，接下来只要讨论里不要遗漏就可以了。所以说，常总结一些虽然不是书上的直接定理，但是很有用的结论是有必要的，因为其实就像上边这个结论，也不难记。
最后是概率论与数理统计，第一道是二维随机变量的分布函数和概率密度，如果搞清楚了随机变量函数的意义，根据已知条件，这个模型不难建立，还是回到原理这个说法上，概率论的东西比较抽象，但是如果多思考一下，从现实意义上把握的话可能会轻松一些。随机变量是什么？从根本上来说就是一个函数，只不过自变量不是通常的数，而是一些事件，函数值就是这些事件对应的发生概率而已。在求函数的随机变量分布时我不主张记公式，而建议自己从随机变量的说法、定义去推出数学表达式。第二道考数字特征，当然也把数理统计里的样本揉进来了，样本之间意味着相互独立，注意数字特征的某些特征要求随机变量之间相互独立，有些则不然，总之要分清这些性质，最好能准确归类。举个例子，两个正态分布的线性组合仍是正态分布，这对不对？粗看上去没什么不妥的，但这个结论却是错的，因为必须是独立的两个正态分布才有这个性质。
大学数学专业学哪些内容
它是用代数的方法来研究几何图形性质的一门学科。
《解析几何》包括向量与坐标，轨迹与方程，平面与空间直线，柱面、锥面、旋转曲面与二次曲面，二次曲线的一般理论与二次曲面的一般理论等。
2.课程名称：数学分析Ⅰ-ⅣMathematicalAnalysisⅠ-Ⅳ总学时：334周学时：4，4，6，5学分：18开课学期：一，二，三，四修读对象：必修预修课程：无内容简介：《数学分析》是学科基础课程，是所有数学专业及应用数学专业的第一基础课。
它提供了利用函数分析和解决实际问题的方法,培养学生严谨的抽象思维能力，为学习其他学科奠定基础。
3.课程名称：高等代数Ⅰ-ⅡAdvancedAlgebraⅠ-Ⅱ总学时：198周学时：6，5学分：11开课学期：二，三修读对象：必修预修课程：无内容简介：《高等代数》是学科基础课程，是所有数学专业及应用数学专业的主要的基础课。
4.课程名称：常微分方程OrdinaryDifferentialEquation总学时：72周学时：4学分：4开课学期：五修读对象：必修预修课程：数学分析高等代数内容简介：《常微分方程》作为一门专业基础课,是数学理论特别是微积分学联系实际的重要渠道之一。
5.课程名称：复变函数plexAnalysis总学时：72周学时：4学分：4开课学期：五修读对象：必修预修课程：数学分析高等代数内容简介：《复变函数》是专业基础课，是函数论方面的基础课程，它是数学分析的后继课程。
这门课程主要内容是复数与复变函数,解析函数,复变函数的积分,解析函数的幂级数表示法,解析函数的洛朗展式志孤立奇点,留数理论及其应用,共形映射,解析延拓和调和函数。
6.课程名称：概率论与数理统计ProbabilityandMathematicalStatistics总学握戚时：90周学时：5学分：5开课学期：五修读对象：必修预修课程：数学分析高等代数内容简介：《概率论与数理统计》是专业基础课团埋，本课程是唯一一门处理随机现象的数学类必修课程，本课程研究随机现象的统计规律性及统计推断，设置这一门课的目的在于使学生初步掌握处理随机现象的基本理论和方法，并获得解决和分析某些实际问题的能力。
7.课程名称：初等数学研究ElementaryMathematicsResearch总学时：72周学时：4学分：4开课学期：六修读对象：必修预修课程：数学分析高等代数内容简介：《初等数学研究》是专业基础课，初等数学研究主要包括初等代数和初等几何两部分内容，它是一门古老而又充满生命力的学科，是师范院校数学专业的必修课程。
面向新课程改革，本课程比较系统地阐述了初等数学的基础理论，其中包括 *** 与逻辑、数与式的理论、函数、方程与不等式的理论、公理化方法与图形的演绎推理、几何变换、几何的向量结构及坐标法、排列组合与概率统计初步以及中学数学解题策略等内容。
8.课程名称：近世代数ModernAlgebra总学时：72周学时：4学分：4开课学期：六修读对象：必修预修课程：高等代数内容简介：《近世代数》是专业基础课，近世代数是近代数学的重要分支。
近世代数比较全面介绍了群、环、域的理论及一些具体的群、环和域。
9.课程名称：实变函数与泛函分析RealAnalysisandFunctionAnalysis总学时：72周学时：4学分：4开课学期：六修读对象：必修预修课程：高等代数内容简介：《实变函数与泛函分析》是专业基础课，是是数学各专业的一门重要分析基础课，它是学生进一步学习其它分析数学分支和科学研究必不可少的基础知识，通过实变函数部分的学习，应使学生较好的掌握测度与积分这个基本的数学工具，特别是极限与积分顺序的交换。
并且在一定程度上掌握集的分析方法。
泛函分析是学习和研究近代数学的纯粹数学与应用数学，数理经济数值计算及现代工程技术理论。
10.课程名称：微分几何DifferentialGeometry总学时：54周学时：3学分：3开课学期：五修读对象：选修预修课程：数学分析常微分方程内容简介：《微分几何》是素质拓展课塌皮蚂程，是以数学分析为主要工具研究空间形式的一门学科，是几何学的一个分支，由于微分几何这门学科在科学技术和其他自然科学的领域中日趋广泛的渗透和应用，它的生命力至今还很旺盛，从内容和方法上不断有所更新。
11.课程名称：拓扑学Topology总学时：54周学时：3学分：3开课学期：六修读对象：选修预修课程：数学分析内容简介：拓扑学是专业拓展课程，是基础性的数学分支，它研究几何图形在连续变形(即拓扑变换)下保持不变的性质，即拓扑性质。
目前，拓扑学的概念、方法和理论已经广泛地渗透到现代数学以及邻近学科的许多领域，并且有了日益重要的应用。
12.课程名称：数学物理方程TheEquationofMathematicsandPhysics总学时：36周学时：2学分：2开课学期：七修读对象：必修预修课程：数学分析、高等代数、微分方程内容简介：《数学物理方程》是专业拓展课程。
它综合运用前期数学知识解决有关的实际问题，是联系数学建模和方程问题求解的桥梁。
主要内容有三类最重要的偏微分方程(Laplace方程,热传导方程,波动方程)的数学模型和各种定解条件的提出；求解偏微分方程的基本方法：分离变量法、积分变换法（Fourier变换和Laplace变换）、行波法、基本解和Green函数法和两类最常用的特殊—柱函数（Bessel方程、Bessel函数性质及应用）和球函数（Legendre方程和Legendre函数性质和应用）。
13.课程名称：数学建模MathematicalModeling总学时：54（18+36）周学时：1+2学分：3开课学期：五修读对象：选修预修课程：数学分析，高等代数，概率论与数理统计，计算方法内容简介：《数学建模》是专业拓展课程。
主要培养学生综合运用数学知识解决实际问题的能力与意识。
主要内容有数学建模的一般方法（初等模型），微分方程与差分方程模型理论与方法及应用（种群生态学模型、动态经济学模型、动力系统稳定性问题）、模式识别模型方法、理论与应用（代数方法、概率统计方法、人工神经网络方法），综合决策模型与应用（层次分析法模型）。
14.课程名称：运筹学OperationalResearch总学时：36周学时：2学分：2开课学期：七修读对象：选修预修课程：高等数学、线性代数内容简介：《运筹学》是素质拓展课程，主要内容包括：运筹学简史、线性规划与目标规划、整数规划、非线性规划、动态规划、图论与网络分析、排论队简介、存贮论、对策论与决策论简介。
15.课程名称：离散数学DiscreteMathematics总学时：54周学时：3学分：3开课学期：五修读对象：选修预修课程：数学分析高等代数内容简介：《离散数学》是专业拓展课程，本课程的目的是介绍离散数学的基本概念和原理，提高学生抽象思维和逻辑推理的能力。
16.课程名称：计算方法putingMethod总学时：54周学时：3学分：3开课学期：六修读对象：必修预修课程：数学分析、高等代数、微分方程内容简介：《计算方法》又称《数值分析》，是专业拓展课程，是研究各种数学问题求解的数值计算方法。
学习此课的目的是设计算法求出数学模型的近似解。
17.课程名称：数学软件与实验MathematicaandMathematicalExperiments总学时：36（18+18）周学时：1+1学分：3开课学期：七修读对象：选修预修课程：数学分析，高等代数，微分方程，计算方法内容简介：《数学软件与实验》是专业拓展课程。
本课程围绕对Mathematica软件的学习介绍15个左右的数学实验：微积分基础、圆周率π的计算、最佳分数近似值、数列与级数、素数、几何变换、无体运动、方程的迭代求解、函数极值的线搜索、最速降线、分形的概念与产生、混沌现象、计算机模拟、密码、初等几何定理的计算机证明等。
18.课程名称：计算机网络puterworks总学时：54（18+36）周学时：1+2学分：3开课学期：五修读对象：选修预修课程：大学计算机基础Ⅰ-Ⅱ，内容简介：《计算机网络》是素质拓展课程。
主要让学生掌握各种计算机网络的相关知识，网络的设计理论、设计思路和方法技巧，了解主流的计算机网络协议，网络的发展趋势以及它的应用前景。
19.课程名称：C语言程序设计ProgramminginCLanguage总学时：54（36+18）周学时：2+1学分：3开课学期：五修读对象：必修预修课程：大学计算机基础Ⅰ-Ⅱ内容简介：《C语言程序设计》是素质拓展课程。
它是一种常用的程序设计语言，是编程人员最广泛使用的工具。
20.课程名称：模糊数学FuzzyMathematics总学时：54周学时：3学分：2开课学期：六修读对象：选修预修课程：数学分析、高等代数、概率论、数理统计、离散数学内容简介：《模糊数学》是素质拓展课程，模糊数学是以模糊 *** 论为基础而发展起来的一门新兴学科，是用数学处理各种各样的模糊现象。
主要内容包括：模糊集的基本概念，模糊模式识别，模糊聚类分析，模糊综合评判，集值统计与程度分析，综合分析，综合评判的逆问题等。
模糊数学扩大了数学的应用领域。
21.课程名称：数学专业英语SpecialtyEnglishinMathematics总学时：54周学时：3学分：2开课学期：七修读对象：选修预修课程：数学分析、高等代数、大学英语内容简介：《数学专业英语》是素质拓展课程，数学专业英语是为学生进一步深造数学,进行数学方献检索工作或掌握计算机软件和科学计算中经常碰到的数学英语词汇而设立的一门课程。
熟悉数学专业英语，就等于掌握了研究数学的一种语言工具，并为科技翻译培养素质。
22.课程名称：偏微分方程PartialDifferentialEqua第8/10页
tions总学时：54周学时：3学分：2开课学期：七修读对象：选修预修课程：数学分析高等代数常微分方程内容简介：《偏微分方程》是素质拓展课程，它是一门应用基础学科，一方面与现代数学中分析、几何等基本理论密切相关，同时又在物理、力学、生物、化学等自然科学及经济、金融等社会科学中有重要的应用背景。
23.课程名称：竞赛数学petitionMathematics总学时：54周学时：3学分：2开课学期：七修读对象：选修预修课程：中等数学解题研究内容简介：《竞赛数学》是素质拓展课程，作为一门数学教育学科，奥林匹克数学本身并不是一个数学分支，它是一个类似于中学数学、大学数学、趣味数学等这样的特定数学范畴。
24.课程名称：数学基础教育案例研究CaseofMathematicsTeachinginMiddleSchools总学时：54周学时：3学分：2开课学期：七修读对象：选修预修课程：教育心理学，中学数学教材教法内容简介：《数学基础教育案例研究》是素质拓展课程，主要内容包括案例的数学教育主题与背景分析、数学教育情景描述（或演示）、数学教育注释和案例诠释与研究。
物理专业的数学课程有：
1.数学物理方法
Mathematical
课程编号：22189906课程编号：课程性质：专业必修课课程性质：课程内容：数学是物理学的表述语言。
复变函数论和数学物理方程是学习理论物理课程的重课程内容：要的数学基础。
该课程包括复变函数论和数学物理方程两部分。
复变函数论部分介绍复变函数的微积分，级数展开，留数及其应用以及积分变换等内容。
数学物理方程部分包括物理学中常用的几种数学物理方程的导入、解数学物理方程的分离变量法、作为勒让德方程的解的勒让德多项式和作为贝塞尔方程的解的贝塞尔函数及其性质以及格林函数的基本知识。
该课程有着逻辑推理抽象严谨的特点，同时与物理以及工程又有着紧密的联系，是理工科学生必备的数学基础知识。
大学数学怎么学?学好大学数学的8个方法
进入碰前大学，每个人都应该先做个自我反省，在学习过程中将会出现很多与过去不同的一面，尤其是在数学学习上，我整理了数学学习相关内容，希望能帮助到您。
学好大学数学的8个方法
1)大一生大都自我感觉良好，认为自己的 学习方法 是成功的。自己能考上不错的本科，就说明自己在学习上有一套。自己高中怎样学，大学还怎样学，就一定能成功。不知道改进学习方法的必要性。
2)缺少迎难而上的思想准备。基础知识大滑坡，基本技能大退步，头脑时常出现空白。学习时跟不上教学的进度与要求。
3)对大学课程的学习特点，缺少全面准确的了解。对大学生应该掌握的学习方法，缺少系统的学习和掌握。
提高大学数学学习成绩的关键：
大学生学数学，靠的是一个字：悟!
借助这8个方法，教你更好领悟高数
1
先看笔记后做作业
有的学生感到，老师讲过的，自己已经听得明明白白了。但是，为什么自己一做题就困难重重了呢?其原因在于，学生对教师所讲的内容的理解，还没能达到教师所要求的层次。
因此，每天在做作业之前，一定要把课本的有关内容和当天的课堂笔记先看一看。
2
做题之后加强反思
现在正做着的题，一定不是考试的题目。而是要运用现在正做着的题目的解题思路与方法。因此，要把自己做过的每道题加以反思，总结一下自己的收获。
要总结出：这是一道什么内容的题，用的是什么方法。做到知识成片，问题成串，构建起一个内容与方法的科学的网络系统。
要看看自己做对了没有;还有什么别的解法;题目处于知识体系中的什么位置;解法的本质什么;题目中的已知与所求能否互换，能否进行适当增删改进。
3
主动复习和总结
进行章节总结是非常重要的。
怎样做章节总结呢?
①要把课本，笔记，校期末测验试卷，都从头到尾阅读一遍。
②把本章节的内容一分为二，一部分是基础知识，一部分是典型问题。
③在基础知识的疏理中，要罗列出所学的所有定义，定理，法则，公式。
④把重要的，典型的各种问题进行编队。
⑤总结那些尚未归类的问题，作为备注进行补充说明。
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重视改错，错不重犯
一定要重视改错工作，做到错不再犯。
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积累资料随时整理
把课堂笔记，练习，试卷，都分门别类按时间顺序整理好。每读一次，就在掘迹上面标记出自己下次阅读时的重点内容。这样，复习资料才能越读越精，一目了然。
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精挑慎选课外读物
大学数学考的是学生解决常规题的能力。作为一名大学生，如果还想围着自己的老师转，是不可能的，老师一般一下课就走，所以这种方法会存在着很大的局限性。因此，要想学好数学，必须打开一扇门，看看 外面的世界 。当然，也不要自立门户，另起炉灶。一旦脱离校内教学和自己的老师的教学体系，也必将事倍功半。
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配合老师主动学习
大学生必须提高自己学习的主动性，随时预防挂科。
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合理规划步步为营
大学的学习表面上是轻松的，实则是暗藏危机。没有了高中老师的步步紧抓，许多*力差，又没计划性的学生任由自己堕落。所以，要想能迅速取得进步，就要给自己制定一个较长远的切实可行的学习目标和计划。此外，还要给自己制定学习计划，详细地安判吵并排好自己的零星时间，并及时作出合理的微量调整。
大学数学怎么学?
众所周知，数学是一门富有魅力又极具挑战性的学科。有些时候，花了大量的时间，但还是没有什么结论或是还是理解不了一些过程，而且，往往会有一种挫败感——为什么别人想的到而我想不到。可见，学好数学绝不是一件易事，需要付出大量的努力，需要大量的积累和细心体会。但是，大家也不必太过害怕或是灰心，要相信，只要付出了努力，只要有不断地、耐心地思考，一定能够理解好所学内容，能够解决问题。
对于刚入学的新生，要面对的专业课就是数学专业中基础中的基础： 数学分析 、高等代数和解析几何，正好对应数学的三大核心领域：分析、代数、几何。
数学分析是指以 微积分学 和无穷级数一般理论为主要内容，并包括它们的理论基础(实数、函数和极限的基本理论)的一个较为完整的数学学科。数学分析的主要内容是微积分学，微积分学的理论基础是极限理论，极限理论的理论基础是实数理论。实数系最重要的特征是连续性，有了实数的连续性，才能讨论极限，连续，微分和积分。正是在讨论函数的各种极限运算的合法性的过程中，人们逐渐建立起了严密的数学分析理论体系。在学习这门课程时，既需要感觉和直觉去分析理解问题，又需要严密的证明来说明你的观点。刚接触时，由于和高中的 思维方式 有很大不同，可能会有无从下手的感觉，但多看例题，反复练习，慢慢就会熟悉理解。
高等代数主要研究 线性空间 、线性变换和 多项式 理论等。通过引入向量、矩阵、 行列式 等工具，在一般的*上研究问题，并将抽象的线性变换视为成更实际的矩阵进行研究。这是一套严密完整的理论，全部学完后，你将看到它完整的面目。在学习时，要注意将知识融会贯通，形成一个整体，一套体系。
解析几何在大一学的不多也不难，多用 线性代数 方法研究。
数分和高代是数学专业中的基础，需要高度重视，学到高年级的课程时，会发现有一些内容和数分高代的内容相近或是类似，如果一开始没好好学，后面会越学越辛苦。
学习数学必须要多思考，要多想想一个定理是怎么引入的，为什么需要这些条件，缺了某一个条件会有什么后果，多记一些例子，尤其是反例，再想想看如果不看证明，自己能不能证明出来。多研究例题，看看人家是怎么想的，思考为什么别人能想到，有什么地方可以找到突破口，要积累。多做题，多做好题，注意老师课堂上讲的题目和勾出来的题目。
在大学期间，也会有数学竞赛，主要的有：全国大学生数学建模竞赛(国赛)、 美国大学生数学建模竞赛 (美赛)、 全国大学生数学竞赛 (数学竞赛)、 丘成桐大学生数学竞赛 (丘赛)。对自己的数学实力有自信的，或是想要挑战一下自己的同学可以考虑参加这几个竞赛，检验一下自己。
要学好数学需要多读书，要扩大自己在数学领域的知识面，才会有更加深入的体会和了解。故在此推介一些适合数学专业的同学看的书，希望对大家有所帮助。
数学分析
1. 基础教材
(1)数学分析 陈纪修 复旦 大学出版社
(2)数学分析 华东师范大学出版社(没有复旦的版本好，当作基础中的基础，全部掌握文本内容和习题即可)
(3)数学分析教程 常庚哲(较难)
2. 参考书
(1)微积分学教程 菲赫金哥尔茨(非常详细，可作数学分析“词典”用，若要顺序读下来可能比较耗时)
(2)数学分析 卓里奇(观点比较高级，建议高年级时或觉得自己学得很清晰的同学阅读)
(3)数学分析 讲义 陈天权 (视角非常高，建议较高年级时阅读)
(4)数学分析原理(Principles of Mathematical Analysis) Rudin (比较全面的经典教材，写得比较简练，可以学完后看)
(5) 陶哲轩 实分析 陶哲轩 (从最基础写起，可以当作课外读物)
(6)重温微积分 齐民友 (可以学得差不多时作为回顾)
(7)数学分析新讲 张筑生
(8)数学分析全程辅导及习题精解
3. 习题
(1)数学分析习题课讲义(上下册) 谢惠民等 (很好的习题集)
(2)数学分析中的典型问题与方法 裴礼文 (很好的习题集，慢慢做不必着急)
(3)吉米多维奇数学分析习题集(1—6)(题目以计算为主，可以选取里面的计算题作为对自己计算能力的检验，不要刷题，挑取类型题做熟练就行)
高等代数
1. 参考书
(1)高等代数学习指导书(上下册) 丘维声 (非常厚的两本书，也非常详细清晰，可作参考)
(2)高等代数简明教程(上下册) 蓝以中 (比较薄，易携带)
(3)高等代数学 张贤科、许甫华 (相比以上较难，但非常全面，有一些知识在高等代数课上并未涉及，可以到这里阅读)
(4)高等代数解题方法 张贤科、许甫华(上本书的配套习题书)
2. 习题集
(1)高等代数习题集(上下册) 杨子胥(比较全面的一本高等代数习题集，可以作参考)
(2)高等代数习题精解 刘丁酉 中国科学技术大学出版社 (较全面)
(3)我院樊启斌老师整理的高等代数习题集非常好，除了该本练习和课后习题，一般不需要再多做题目。
概率论
(1)概率论 何书元 北京大学出版社(轻便而易懂)
(2)概率论教程 钟开莱(均以实变函数知识为基础的概率论，是真正意义上的数学中的概率论，大三的数基与弘毅同学可看)
(3)概率论教程 缪柏其、 胡太忠 中国科学技术大学出版社
数值分析
(1)数值线性代数 北京大学出版社
(2)数值计算方法 武汉大学出版社
常微分方程
(1)常微分方程教程 丁同仁(国内经典教材)
(2)常微分方程习题集 庄万(习题比较多可以参考一下)
(3)高等数学例题与习题集(四)常微分方程 博亚尔丘克(还不错的一本ODE习题集)
(4)常微分方程 阿诺尔德(观点较高的一个经典著作)
复变函数
(1)复变函数简明教程 谭小江，伍胜健(北大教材，条理清晰，可作初次学习用)
(2) Complex Analysis, Stein (非常简练而全面，可作参考书)
(3)实分析与复分析(Real and Complex Analysis), Rudin (经典的西方教材)
(4)复分析(Complex Analysis), Ahlfors(最经典的西方教材之一)
(5)高等数学例题与习题集(三) 复变函数 博亚尔丘克(非常全面的一本复变函数习题集)
实变函数
(1)Real Analysis, Folland(深入浅出，很详细)
(2)Real Analysis, Stein(比较经典的教材)
(3)实分析与复分析(Real and Complex Analysis), Rudin(经典教材，比较概括而全面)
(4)实变函数论，实变函数学习指南 周民强(非常好的国内教材，里面思考题非常多，可以慢慢阅读思考)
泛函分析
(1)泛函分析，江泽坚(非常简明)
(2)泛函分析讲义(上下册) 张恭庆、林源渠、郭懋正(北大教材，比较全面，习题也不错)
(3)Functional Analysis, Rudin(经典教材)
(4)泛函分析(Functional Analysis), Peter Lax(经典教材)
大学学习数学的方法有哪些??
数学：
课本上讲的定理，你可以自己试着自己去推理。这样不但提高自己的证明能力，也加深对公式的理解。还有就是大量练习题目。基本上每课之后都要做课余练习的题目（不包括老师的作业）。
数学成绩的提高，数学方法的掌握都和同学们良好的学习习惯分不开的，因此．良好的数学学习习惯包括：听讲、阅读、探究、作业．
听讲：应抓住听课中的主要矛盾和问题，在听讲时尽可能与老师的讲解同步思考，必要时做好笔记．每堂课结束以后应深思一下进行归纳，做到一课一得．
阅读：阅读时应仔细推敲，弄懂弄通每一个概念、定理和法则，对于例题应与同类参考书联系起来一同学习，博采众长，增长知识，帆棚轿发展思维．
探究：要学会思考，在问题解决之后再探求一些新的方法，学会从不同角度去思考问题，甚至改变条件或结论去发现新问题，经过一段学习，应当将自己的思路整理一下，以形成自己的思维规律．
作业：要先复习后作业，先思考再动笔，和镇做会一类题领会一大片，作业要认真、书写要规范，态肆只有这样脚踏实地，一步一个脚印，才能学好数学．
总之，在学习数学的过程中，要认识到数学的重要性，充分发挥自己的主观能动性，从小的细节注意起，养成良好的数学学习习惯，进而培养思考问题、分析问题和解决问题的能力，最终把数学学好．
总之，是个积累的过程，你了解的越多，学习就越好，所以多记忆，选择自己的方法。
祝学习成功！
以上，就是蜕变学习网小编给大家带来的大学数学专业方法介绍 大学学习数学的方法有哪些??全部内容，希望对大家有所帮助！
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