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美国布朗大学专业 美国布朗大学本科入学要求

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美国布朗大学专业 美国布朗大学本科入学要求

美国布朗大学几年制?

布朗大学本科读几年
美国本科留学申请是学分制,简单的来说就是修满了144个学分才有可能毕业。修不满不能毕业,平均每学期15学分,3个学分一门课算得话一个学期修5门课。这144个学分是指你4年学得所有课的学分总和,需要包括你的专业要求的学分,公共课学分和其他一些学分。其他的这一部分可以学学自己感兴趣的课。
因此美国大学本科学生只要完成所要修的学分即可,有些美国大学本科学生学习能力强的话,可以三年毕业,学习能力一般的话四年或五年毕业也有。 而美国大专院校提供二年制课程,颁发文科和理科大专文凭。
布朗大学硕士读几年
美国是学分制的国家,而不像中国一样是学年制。美国的研究生学分是30-60个,根据你所选择的学校以及不同的专业有具体对应的不同学分。
一般来讲绝大部分研究生学习的时间为2年,但是有部分的学生会选择在假期的时候也修学分,这样一来就能够提前修完学分毕业,也有部分的学生愿意一边工作一边学习,因此就会延长学习的时间,总而言之就是什么时候修完学分什么时候就毕业。
美国的博士同样是这个道理,一般来讲为5年,但是要看学生修学分以及完成毕业论文的时间来决定。美国是不承认中国的硕士文凭的,所以大学本科毕业的学生可以直接申请美国的博士学位,称之为本硕连读,如果是在中国已经是硕士在读或者毕业的学生,可以根据自己的研究方向选择匹配的学校,申请转学分过去,这样就可以缩短在美国读博士的时间了。

美国布朗大学本科入学要求



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布朗大学是美国的一所一流的大学,也是许多留学美国学生心仪的大学,那么布朗大学本科入学需要哪些条件呢?下面是由我为大家整理的“美国布朗大学本科入学要求”,仅供参考,欢迎大家阅读本文。

一、本科入学要求

英语语言要求,布朗大学入学要求对于国际学生最基本的就是需要提交英语成绩,而这所学校对于雅思和托福都是认可的。

SAT成绩要求,SAT总分是最低要在1470分的,对于单项成绩的建议是阅读在660+,数学670+,写作670+,除此之外还需要提交2门科目考试。

ACT成绩要求,布朗大学入学成绩对ACT成绩的要求在30分以上,录取学生分苏在32-35。

GPA成绩,对于GPA成绩建议在3.5分以上(录取学生平均GPA3.7)。

文书要求,个人简历,个人陈述,Essay,推荐信都是需要的布朗大学入学要求。这些文书可以体现申请人的学术背景,个人经历和一些个人能力

材料要求,高中成绩单,期中成绩单,在读证明,高中毕业证,留学存款证明。

年龄要求,布朗大学入学要求中虽没有明确规定申请人的入学年龄但是建议在18-25岁。

班级排名,,作为美国排名前20的顶尖大学,布朗大学入学要求会考虑班级排名(班级5%)。

新增入学要求,今年布朗大学为了减轻国际学生的负担,提出鼓励国际学生提交“Graded Writing Sample”作为替代SAT写作部分成绩。

二、学校简介

美国布朗大学是闻名遐迩的“常春藤联盟”之一,1764年刚创建之初叫罗得岛学院,全美第七古老的高校。其入学竞争极为激烈,本科生入学率为9.5%。该校最大的特征之一就是小而精,在当今大学人数不断增长的环境下,布朗大学堪称小型的研究型大学,全职教师不到700人,本科生6000人,研究生2000人。但在这样少量的教师队伍中,就有五位诺贝尔奖得主,还有两位校友获得诺贝尔奖。

作为私立名牌大学,布朗大学不求大,只求精,不求全面,只求特色。布朗大学的本科教育享有盛誉,有“大学学院”(University College)的美称。布朗大学的图书资料相当丰富,是美国新英格兰地区最大的大学图书馆之一,在全美109所服务于学术研究的大型图书馆中排名第48位。整个大学图书系统共有6个图书馆,它们是小约翰洛克菲勒图书馆、科学图书馆、约翰o海图书馆、奥威葛音乐图书馆、艺术幻灯片图书馆和人口研究图书馆。

三、布朗大学留学专业

1、应用数学

布朗大学的应用数学专业集中在广泛的领域,从应用和算法问题到基本数学问题的研究。特别是,数学及其在生物学、化学、工程、地球科学、神经科学、物理学和其他学科的研究和教育方面的应用之间的联系。研究生阶段仅开始博士学位课程。

2、公共卫生

公共卫生是一门致力于预防疾病和促进人类健康的学科。挑战公众健康的威胁包括各种急慢性疾病和疾病,包括艾滋病、成瘾、肥胖和老龄化,以及一些基于性别、种族、社会经济和教育水平的普遍状况。布朗大学是国际公认的公共卫生研究领域的领军人物,该大学拥有13个全国知名的公共卫生研究中心。

3、计算机科学

布朗大学的计算机科学课程是由那些在创新教育和研究方面非常有声誉的教授来授课,包括算法和数据结构、人工智能、自动推理和规划、脑机接口、计算生物学、计算机安全、密码学、数据库管理系统、分布式系统和无处不在的计算、电子商务和代理、图形和可视化、人机交互、纳米技术、自然语言处理、网络、操作系统、运筹学和约束编程、编程语言、机器人和计算机视觉、软件工程和流处理等。

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