海量信息设计专业大学大数据专业大学排名

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海量信息设计专业大学大数据专业大学排名

有哪些大学的哪些专业是与大数据有关的??

一、开设了大数据的大学：

1、北京大学

大数据是一个新的专业，国内首次出现这个专业是在2016年的时候，当时新设这个专业的高校全国只有3所有，其中就有北京大学。

2、对外经济贸易大学

与北大为同一批次开设大数据专业的学校还有对外经贸大学，很多人不知道这所学校是一所 211工程大学，所以这个大数据专业应该是办得不错的。

3、中南大学

该校是湖南最好的大学，属于211和 985工程学校。是第一批开设大数据与专业的高校。网上的一些排名中将该校的大数据专业排在了全国第一的位置。

4、中国人民大学

人大属于第二批开设大数据专业的高校，具体开设时间是在2017年。人大的这个专业虽然开设只有一两年的时间，但是实力应该是很强的，因为该校的统计学科在国内处于领先地位。

二、大数据专业：

属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。

此外，还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等

以中国人民大学为例：

基础课程(38学分)：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。

必修课(37学分)：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。

选修课：数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。

扩展资料：

大数据专业主要课程

C程序设计、数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机网络、Java语言程序设计、Python语言程序设计，大数据算法、人工智能、应用统计（统计学）、大数据机器学习、数据建模、大数据平台核心技术、大数据分析与处理,大数据管理、大数据实践等课程。

数据（big data）

指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据*，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

参考资料：百度百科数据科学与大数据技术专业

中国传媒大学计算机软件与理论专业智能信息处理方向...

1．分布式计算与软件方向

分布式计算与软件方向重点进行网络存储的理论和技术研究，以及新型网络存储系统的设计与开发。本方向以数字资源研究为主线，研究海量数据的存储理论与方法，研究高性能、高可靠的磁盘阵列，海量数据的分布式存储系统，云存储和云备份技术，网络存储测评技术，海量数据的搜索技术等。
本方向的教学重点主要放在分布式计算原理与应用、网络存储原理与技术、现代软件工程、计算机网络与通信、媒体资产数字化、数据仓库与数据挖掘、语义网等方面。
本方向坚持产学研结合，经过多年技术积累和发展，在以下研究领域形成了一定的特色：（1）网络存储系统设计与开发；（2）海量数据存储技术研究；（3）云存储及应用技术研究；（4）网络存储性能测评技术研究。
由于数据量的持续增长，存储技术正在迅速发展，对网络存储人才的需求巨大，本方向人才具有广阔的发展空间。
2．传媒信息安全方向
传媒信息安全是培养学生掌握计算机、互联网、广播电视和数字传媒等领域的信息安全理论与技术，在该领域内具有独立从事信息安全科学研究、技术开发和规划管理的能力。
本方向是计算机、通信、数学和广播电视等学科的交叉学科，主要针对信息网络、广播电视和数字传媒等信息系统，开展信息安全的基础理论和应用技术研究，研究广播电视安全体系、策略和评估技术和方法，以及广播电视安全监控与安全播出；研究网络和通信安全、密码理论与技术、信息隐藏技术及应用、内容安全与内容对抗等，为传媒领域中数字媒体的内容安全、数字版权管理、通信安全、信息系统安全等提供理论与技术支持，为三网融合的实施提供安全保障。
本方向要求学生在掌握计算机网络与通信、计算机网络程序设计实践等课程内容之后，学习信息安全技术、现代密码学、信息隐藏与数字水印、数字版权管理和安全协议等课程。
3．智能信息处理方向
智能信息处理是培养学生掌握计算机科学、智能信息科学方面的基础知识和基本理论。熟悉自然语言处理、智能信息检索、智能化信息存储的理论、方法和技术，具有使用智能科学与技术进行信息处理和解决工程技术问题的基本能力。
本方向包括自然语言处理，语音信息处理，图像信息处理，人机交互技术等。
本方向专业学习的内容主要针对广播电视、互联网等传媒领域，开展信息、认知科学和计算机科学的交叉学科的基础理论和应用技术研究。在语音处理处理方面，研究语音识别、语音感知、语音合成、发音质量评测、发音音色度量等，以认知心理学、心理声学和语音学为基础，以信号处理、统计学为主要工具以让计算机可以与人使用语音进行交流为最高目标；在图像处理方面，研究基于模糊集和粗糙集理论的图像预处理技术，基于遗传算法的图像恢复方法及模糊与遗传算法结合的图像恢复方法。在人机交互技术方面，研究人与计算机对话的技术，认知学、人机工程学、心理学等学科。
本方向是文、理、工多学科交叉学科，是自然语言处理，语音信息处理，图形图像技术等的综合研究学习。通过学习研究，拓宽学生的知识结构，培养学生综合运用信息处理技术的基础理论和专门知识的能力，使学生具备在广播电视、互联网等传媒领域从事创造性科学研究和技术开发工作能力。

大数据专业大学排名

1.斯坦福大学Stanford University
学位项目：计算机科学硕士(Master of Science In Computer Science)
专业分支：信息管理与分析(Information Management and Analytics)
所属学院：工程学院，计算机系
地点：斯坦福，加州
学制：1-2年
斯坦福的大名就不赘述了，其信息管理与分析分支涵盖了当今最前沿的数据库与信息管理系统技术，并教授最先进的海量数据挖掘方法。
核心课程包括：
数据库与信息系统应用
系统设计、构架和管理
数据挖掘与机器学习
该项目的学生就业十分便利、抢手，比如每年都有大量学生进入亚马逊(Amazon)的EC2云计算平台处理大规模运算。
2.加州大学伯克利分校University of California, Berkeley
两个相关的学位项目：数据科学工程硕士Master of Engineering (concentration in Data Science)，信息与数据科学硕士Master of Information and Data Science (MIDS)
所属学院：工程学院和信息学院
地点：伯克利，加州
学制：12-20个月
伯克利的两个硕士项目综合教授技术和企业运营的技能，立足现有最前沿的技术，扎实务实地培养学生成为领域内的佼佼者。
3.卡内基梅隆大学Carnegie Mellon University
学位项目：该校有两个相关硕士项目，信息技术硕士(Master of Science in Information Technology)和管理信息系统硕士(Master of Information Systems Management)
专业分支：商务智能和数据分析(Business Intelligence and Data Analytics)
所属学院：Heinz学院
地点：匹兹堡，宾夕法尼亚州
学制：16个月
卡内基梅隆大学的计算机科学专业排名在全美数一数二，与斯坦福、麻省理工起名，其数据分析与处理技术也名列前茅。本校的硕士项目有三个核心方向可供学生选择：商务智能、数据分析、信息技术。
项目培养的目标是要培养学生跨领域具备商业处理分析与预期建模、GIS地理信息定位与分析、分析报告、市场细分分析、数据可视化。卡梅全球顶尖的实验室也为学生提供了绝好的学习与实践机会(Heinz College’s iLab )，并且有固定的企业实习项目，为就业做了充足的准备。
4.哥伦比亚大学Columbia University
学位项目：计算机科学硕士(Master of Science In Computer Science)
专业分支：计算生物学、计算机安全、机器学习、自然语言处理等(Computational Biology, Computer Security, Machine Learning, Natural Language Processing, etc.)
所属学院：工程与应用科学学院
地点：纽约
学制：2年
哥伦比亚大学有一个世界顶尖的大数据科学与工程研究室(Institute for Data Sciences and Engineering)，学生在此参与实验与科研项目。
5.纽约大学New York University
学位：商业分析科学硕士Master of Science in Business Analytics
学院：斯特恩商学院Stern School of Business
地点：纽约市
学制：1年
纽约大学的商业分析项目旨在培养学生成为基于数据分析与决策的领导者，学员在一年制学习当中会有机会去其他国家的教学场所学习(比如2016年的一个教学地点在上海)，全程分五个学习阶段。
6.西北大学Northwestern University
学位项目：分析科学硕士(Master of Science in Analytics)
地点：伊凡斯顿(Evanston),伊利诺伊州
学院：McCormick工程与应用科学学院
学制：15个月
本项目成立于2012年，融合了数学、统计、高端IT和数据分析的教学和研究内容，除了正常的授课外，学生还需要完成两个行业实习和一个课程设计。
7.弗吉尼亚大学University of Virginia
学位项目：数据科学硕士Master of Science in Data Science
学院：数据科学研究所(Data Science Institute)
地点：Charlottesville，弗吉尼亚州
学制：11个月
弗吉尼亚大学的数据科学硕士项目致力于为*和企业培养大数据处理的人才，每年7月份开课，次年5月份结课。课程由计算机系、统计系、系统与信息工程系联合授课。攻读本项目需要一些先修课程：
单变量积分Single variable calculus
线性代数Linear algebra or matrix algebra
统计学导论An introductory statistics course
计算机编程导论An introductory programming course
8.普渡大学Purdue University
学位项目：工商管理硕士Master of Business Administration
分支：商业分析Business Analytics
学院：Krannert管理学院
地点：西法拉叶，印第安纳州
学制：2年
和麻省理工学院的MBA一样，都有个单独的分支是商业分析，学生学习的基础课程涵盖高级商业分析、数据挖掘、组织数据管理等，选修课程可以从以下三个领域选择：
商业分析咨询
金融/财务咨询
市场营销咨询
9.亚利桑那州立大学Arizona State University
学位项目：商业分析科学硕士Master of Science in Business Analytics
学院：W.P. Carey商学院
地点：天普(Temple)，亚利桑那州
学制：9个月
亚利桑那州立大学的商业分析科学项目致力于利用数据分析提高日常商务运营和管理的效率，核心课程包括数据挖掘、应用回归分析、分析决策工具、商业分析战略等，学校和当地的公司入英特尔(Intel)和美国快递(American Express)建立有稳定的合作关系供学生实习。
10.本特利大学Bentley University
学位项目：市场营销分析硕士Master of Science in Marketing Analytics
学院：商学院
地点：Waltham,马萨诸塞州
学制：1--1.5年
本特利是美国东北部知名的商学院，金融、会计、市场营销等专业名师云集、校友网络强大，其项目包含十门核心课程，涵盖市场营销、统计学、市场研究、信息技术等。