中山大学电子信息专业方向中山大学数据科学与计算机学院的学科专业

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中山大学电子信息专业方向中山大学数据科学与计算机学院的学科专业

中山大学每个校区分别有什么专业呢?

广州校区南校园：

院系设置：中国语言文学系、历史学系、哲学系、社会学与人类学学院、博雅学院（人文高等研究院、通识教育部）、岭南学院、外国语学院、管理学院（创业学院）、马克思主义学院、数学学院、物理学院、化学学院、地理科学与规划学院、生命科学学院、逸仙学院、体育部。

专业有：旅游管理（与东校区的该专业是不同的两个方向）、英语（翻译）、英语（商务英语）、英语（对外汉语），还有国际商学院的经济学和工商管理。

广州校区北校园：

院系设置：中山医学院、光华口腔医学院、公共卫生学院、护理学院。

专业有：医科类专业。

广州校区东校园：

院系设置：法学院（知识产权学院）、政治与公共事务管理学院、管理学院（创业学院）、心理学系、传播与设计学院、资讯管理学院、工学院、材料科学与工程学院、电子与信息工程学院（微电子学院）、数据科学与计算机学院（软件学院）、国家保密学院、网络安全学院、环境科学与工程学院、药学院。

专业有：新闻学、艺术设计学、数学媒体艺术、法学、政治学与行政学、行政管理、公共关系学、国际政治、社会学、社会工作、公共政策学、工商管理、电子商务、财务管理、会计学、市场营销、旅游管理（酒店管理）、数学与应用数学。

珠海校区：

院系设置：中国语言文学系（珠海）、历史学系（珠海）、哲学系（珠海）、国际金融学院、国际翻译学院、国际关系学院、旅游学院、数学学院（珠海）、物理与天文学院、大气科学学院、海洋科学学院、地球科学与地质工程学院、化学工程与技术学院、海洋工程学院、中法核工程与技术学院。

深圳校区：

院系设置：先期开设医学院、公共卫生学院（深圳）、药学院（深圳）、生物医学工程学院、材料学院、电气与通信工程学院、智能工程学院、航空航天学院、海洋工程与技术学院等。

学科建设：

截至2020年5月，中山大学设有51个博士学位授权一级学科点，1个博士学位授权二级学科点（不含一级学科覆盖点），59个硕士学位授权一级学科点，4个硕士学位授权二级学科点（不含一级学科覆盖点），4个博士专业学位类别，33个硕士专业学位类别，45个博士后科研流动站。

据2020年6月学校官网显示，学校有一级学科国家重点学科2个，二级学科国家重点学科23个，国家重点（培育）学科6个：有广东省重点学科37个，其中攀峰重点学科20个、优势重点学科17个。

博士后科研流动站：

生物学、物理学、基础医学、化学、数学、临床医学、工商管理、中国史、中国语言文学、环境科学与工程、哲学、公共管理、公共卫生与预防医学、理论经济学、口腔医学、药学、力学、计算机科学与技术、海洋科学、地理学、外国语言文学、社会学。

马克思主义理论、信息与通信工程、材料科学与工程、光学工程、大气科学、心理学、政治学、应用经济学、统计学、生态学、世界史、考古学、图书情报与档案管理、管理科学与工程、生物医学工程、民族学、法学、地质学、特种医学、地球物理学、电子科学与技术、水利工程、网络空间安全。

以上内容参考百度百科中山大学

中山大学数据科学与计算机学院的学科专业

学院具有本—硕—博完整的人才培养体系。现有计算机科学与技术博士后流动站。招收、培养研究生和本科生的学科专业包括：计算机科学与技术、软件工程等博士学位授权一级学科；计算数学博士点（同数学与计算科学学院共建）；计算机科学与技术、软件工程等硕士学位授权一级学科；计算数学硕士点（同数学与计算科学学院共建）；计算机技术、软件工程等工程硕士专业学位授权点；计算机科学与技术、网络工程、信息安全、信息与计算科学、软件工程等本科专业。目前在校生共3682人，其中博士生55人，全日制硕士研究生609人，在职硕士研究生297人，本科生2721人。
计算机科学与技术（含超级计算方向）、网络工程、信息安全专业：培养具有扎实的数理基础，良好综合素质和开拓创新能力，系统掌握计算机科学与技术专业的基本理论、基础知识和基本技能与方法，熟悉计算机组成原理、程序设计基础、数据结构与算法、数据库系统原理、软件工程导论、计算机接口技术、计算机网络、通信原理、信息论基础、操作系统及安全、网络协议与验证、移动计算、计算机密码学、网络安全技术、信息隐藏技术、超级计算和并行计算理论与应用等计算机理论和计算机应用等技术，具有实际应用和科学研究能力的计算机及其相关技术与产业领域的复合型应用技术人才。　　主要专业课程：计算机组成原理、数据库系统原理、软件工程导论、计算机接口技术、计算机网络、通信原理、信息论基础、操作系统安全、Linux原理与应用、网络协议与验证、移动计算、计算机密码学、网络安全技术、计算机病毒、信息隐藏技术、电子商务技术等。　　超级计算方向主要专业课程：高性能计算导论、并行与分布式计算、高性能计算环境下的人工智能、云计算技术、大规模存储技术、大规模机器学习、计算机视觉和模式识别、数据挖掘等。　　信息与计算科学专业：主要有数据科学方向和计算科学方向。培养具有扎实的数学与统计学基础，掌握计算机应用的主要知识与技能，熟悉现代数据分析的主要理论、方法与技巧的复合型人才。数据科学方向面向现代商业、金融、企业数据分析，基于数学理论与统计知识分析建模，运用计算机技术与计算方法解决实际问题。计算科学方向面向科学与工程计算问题，建立数学模型，结合数学理论分析，构造、实现算法并进行算法分析。　　主要专业课程：数学分析、高等代数、概率与统计、数理统计、程序设计基础、数据结构与算法、高性能计算导论、数据库系统原理、软件工程导论、数据挖掘与机器学习、大数据分析导论、数字图像处理、最优化方法、运筹学、复变函数、实变函数与泛函分析、时间序列分析、应用回归分析、数值分析、微分方程数值解等。
软件工程专业人才培养以软件核心知识为基础，以强化外语（英语）能力为重点，以实际软件开发能力培养为特色，培养具有实战能力的国际化工程型软件人才。
该专业目前设有通信软件、计算机应用软件、数字媒体技术、嵌入式软件与系统、电子政务等方向，并且根据发展的需求可以灵活调整和增加新的专业方向。所有方向第一和第二学年的专业基础课基本相同；第二学年结束前，根据个人兴趣和成绩分流到相关方向；第三学年按相关专业方向进行培养。在高年级阶段将针对各方向的需要和特点开设相应的专业课程，从而使得学生毕业时具备“厚基础、一专多能”等优势，增强就业竞争力。