安徽科技大学电子信息学院专业合肥信息职业技术学院有哪些专业

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安徽科技大学电子信息学院专业合肥信息职业技术学院有哪些专业

电子信息类专业学什么

问题一：电子信息工程学什么？难吗？我也学这个的，专业还不错．
电子信息工程是一门应用计算机等现代化技术进行肢竖档电子信息控制和信息处理的学科，主要研究信息的获取与处理，电子恭备与信息系统的设计、开发、应用和集成。现在，电子信息工程已经涵盖了社会的诸多方面，像*交换局里怎么处理各种*信号，*是怎样传递我们的声音甚至图像的，我们周围的网络怎样传递数据，甚至信息化时代军队的信息传递中如何保密等都要涉及电子信息工程的应用技术。我们可以通过一些基础知识的学习认识这些东西，并能够应用更先进的技术进行新产品的研究和开发。
电子信息工程专业主要是学习基本电路知识，并掌握用计算机等处理信息的方法。首先要有扎实的数学知识，对物理学的要求也很高，并且主要是电学方面；要学习许多电路知识、电子技术、信号与系统、计算机控制原理、通信原理等基本课程。学习电子信息工程自己还要动手设计、连接一些电路并结合计算机进行实验，对动手操作和使用工具的要求也是比较高的。譬如自己连接传感器的电路，用计算机设置小的通信系统，还会参观一些大公司的电子和信息处理设备，理解*信号、有线电视是如何传输的等，并能有机会在老师指导下参与大的工程设计。学习电子信息工程，要喜欢钻研思考，善于开动脑筋发现问题。
这和高中物理联系并不大，你不用担心，用心学好基础课程，尤其是高数，电路原理、模拟电子技术、数字电子技术这些是基础一定要学好，别担心，不难，一定比高中轻松．
高频电子线路、计算机技术基础、微机原理与接口、单片机原理与应用、信号与系统、数字信号处理、通信原理、电磁场与电磁波、信息理论与编码、现代检测技术、数字图像处理、自动控制理论等是专业课程也很重要，要根据最后的方向系统学习，这是你以后”吃饭”的本钱．
祝你有个美好的前途

问题二：学电子信息工程专业，将来是干什么的？电子信息工程是个宽口专业
就业范围很广，技术工作主要在IT领域，偏计算机硬件，当然对软件有天赋的话也可以转软件研发。学科主要专业课程分：电子设计和通信工程两大类。所以你可以在两大类中寻找你未来深造或就业的方向。
电子设计方向需要学好的专业课：电路分析、模拟电路、数字电路、微机原理、单片机、EDA。。。
通信工程方向:通信电子电路、通信原理、信号系统、数字信号处理、数字图像处理、移动通信技术。。。
当然两大方向不是完全孤立的，课程之间有很大内在联系。
就业的话还可以选择在IT业做*和人力资源等工作，这些对英文和你的交际能力要求高一些，对专业课知识要求不多。当然若想从事技术路线，电子信息工程这一宽口专业对每个实用技术的深度远远不够，建议继续深造或工作两年后继续深造。
本人推荐就业公司:华为、朗讯、华硕、联想、海信、网通、电信、中国移动、中国网通。。。
本人推荐深造单位:中科院电子所、北邮电子系、清华电子纤闭系、电子科大电子系、西电电子系、北航电子系、中南电子系、复旦电子系、上交电子系、西交电子系、华中科大电子系。。。

问题三：应用电子专业和电子信息技术专业有什么区别，学什么电子信息技术专业的方向是电子信息产品历乱*业、软件产业和集成电路等产业；新兴通信业务如数据通信、多媒体、互联网、*信息服务、*短信等业务也将迅速扩展；值得关注的还有文化科技产业，如网络游戏等。目前，信息技术支持人才需求中排除技术故障、设备和顾客服务、硬件和软件安装以及配置更新和系统操作、监视与维修等四类人才最为短缺。此外，电子商务和互动媒体、数据库开发和软件工程方面的需求量功非常大。
我是学应用电子技术的，建议你不要报，还是报电子信息技术专业吧！仅供参考！

问题四：电子信息工程学的是什么？出来后主要干什么工作？？电子信息工程专业本专业培养从事电子技术（设备）和信息系统研究、设计、*和管理方面的高级工程技术人才。学生除学习公共基础课外，主要课程有：电路理论、信号与系统、模拟电子技术、数字电子技术、感测技术、电视技术、数字信号处理、信息理论与编码、微型计算机技术、EDA技术、单片机原理与应用、光电子技术、通讯原理、移动通讯、光纤通信、语音处理技术、多媒体技术、数字图像处理等。学生毕业后可到研究设计院（所）、企事业单位从事电子技术或信息系统方面的设计、技术开发、系统运行维护、科研等工作。随着社会信息化的深入，各行业大都需要电子信息工程专业人才，而且薪金很高。学生毕业后可以从事电子设备和信息系统的设计、应用开发以及技术管理等。比如，做电子工程师，设计开发一些电子、通信器件；做软件工程师，设计开发与硬件相关的各种软件；做项目主管，策划一些大的系统，这对经验、知识要求很高；还可以继续进修成为教师，从事科研工作等。

问题五：电子信息专业到底是做什么的电子信息科学与技术专业
业务培养目标：
业务培养目标：本专业培养具备电子信息科学与技术的基本理论和基本知识，受到严格的科学实验训练和科学研究初步训练，能在电子信息科学与技术、计算机科学与技术及相关领域和行政部门从事科学研究、教学、科技开发、产品设计、生产技术或管理工作的电子信息科学与技术高级专门人才。
业务培养要求：本专业学生主要学习电子信息科学与技术的基本理论和技术，受到科学实验与科学思维的训练，具有本学科及跨学科的应用研究与技术开发的基本能力。
毕业生应获得以下几方面的知识和能力：
1．掌握数学、物理等方面的基本理论和基本知识；
2．掌握电子信息科学与技术、计算机科学与技术等方面的基本理论、基本知识和基本技能与方法；
3．了解相近专业的一般原理和知识；
4．熟悉国家电子信息产业政策及国内外有关知识产权的法律法规；
5．了解电子信息科学与技术的理论前沿、应用前景和最新发展动态，以及电子信息产业发展状况；
6．掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法；具有一定的技术设计，归纳、整理、分析实验结果，撰写论文，参与学术交流的能力。
主干课程：
主干学科：电子科学与技术、计算机科学与技术。
主要课程：电路分析原理、电子线路、数字电路、算法与数据结构、计算机基础等。
主要实践性教学环节：包括生产实习、毕业论文等，一般安排10--20周。
修业年限：四年
授予学位：理学或工学学士
相近专业：电子信息科学与技术光信息科学与技术信息安全光电子技术科学电信工程及管理电子商务及法律信息与计算科学应用电子技术应用电子技术通信技术
分布院校：
【北京市】北京大学、北京师范大学、北京联合大学、北京邮电大学、中国农业大学、北京林业大学、北京机械工业学院
【天津市】南开大学、中国民用航空学院、天津师范大学
【河北省】华北电力大学、河北理工学院、河北大学、燕山大学、河北师范大学、廊坊师范学院、河北农业大学
【山西省】山西大学、华北工学院、雁北师范学院、山西师范大学
【内蒙古自治区】内蒙古大学、内蒙古工业大学
【辽宁省】辽宁大学、大连海事大学、沈阳大学、沈阳化工学院、沈阳工业学院
【吉林省】吉林大学、东北师范大学、长春理工大学、吉林农业大学、东北电力学院、吉林建筑工程学院、北华大学
【黑龙江省】黑龙江大学、哈尔滨工业大学、哈尔滨工程大学、黑龙江科技学院、大庆石油学院、哈尔滨师范大学、牡丹江师范学院
【上海市】复旦大学、华东师范大学、上海大学、上海理工大学
【江苏省】南京大学、扬州大学、南京航空航天大学、中国矿业大学、江苏大学、南京工业大学、淮阴师范学院、华东船舶工业学院、南京工程学院、南通师范学院
【浙江省】宁波大学、杭州电子工业学院、浙江工程学院、温州师范学院、浙江大学、浙江科技学院
【安徽省】中国科学技术大学、淮北煤炭师范学院、阜阳师范学院、皖西学院、安庆师范学院
【福建省】厦门大学、福建师范大学、泉州师范学院
【江西省】上饶师范学院、井冈山师范学院、宜春学院、南方冶金学院
【山东省】山东大学、中国海洋大学、烟台大学、青岛大学、山东科技大学、青岛建筑工程学院、莱阳农学院、山东理工大学、山东农业大学、山东师范大学
【河南省】焦作工学院、郑州工程学院、河南农业大学、洛阳师范学院、郑州大学、河南大学、南阳师范学院
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问题六：电子专业到底学什么？你好，希望能帮到您
电子专业，是学科名字。下面讲述了该门学科的基本课程，专业知识，选修课程的安排以及实习部分的环节等细节问题。让更多的人明白该专业，培养好良好的目标。
以终身教育、素质教育、个性教育为基点，培养德、智、体全面发展，知识、能力、素质协调发展，能独立地分析和解决问题，适应“电气工程及自动化”领域的各项工作，并在计算机应用技术方面有专长的宽厚型、复合型具有创新能力的中级技术工人。[1]
基础课
德育、语文、数学和基本应用技能、英语、物理、计算机应用基础、体育、就业指导。
专业课
1、机械制图　学习工程制图的基本知识和方法、投影原理、视图、剖视、剖面、零件图、装配图、轴测图，使学生能绘制简单的零件图、装配图，并具有阅读视图和绘制控制工程图的能力。　 2、电工基础　学习电路的基本原理和基本规律。使学生掌握直流电路、交流电路和一阶动态电路的计算及基本分析方法，了解非正弦周期性电流电路、二阶动态电路的概念和磁路的基本概念，会进行简单磁路的计算。　学习常用电工仪表的基本结构和原理。使学生掌握直流、交流仪器、仪表的使用。会分析简单常用电工仪表的一般故障的排除方法，能正确使用电工仪表，并培养学生处理数据、解决实际问题的能力。
3、模拟电子技术基础　学习基本电子器件和基本放大电路的原理、特性和主要参数，放大电路和反馈电路的常用分析、设计方法、集成运算放大器的结构、特点、技术指标、基本接法和典型应用电路，了解功率放大器、正弦波振荡器和直流稳压电源的工作原理。为学生正确分析电路和维修仪表打下基础。　[1]
通过实验，是学生掌握常用仪器、仪表的结构、工作原理、使用方法。掌握常用电子器件特性及主要参数的测试方法，并能合理选用。具有对一般电子电路接线、测试、分析故障及对实验结果进行分析的能力。为学习计算机、及数字仪表打下扎实的基础。
4、数字电子技术基础　学习常用逻辑代数基本定律、常见门电路、组合逻辑电路、触发器、时序电路的组成及分析方法，并且具有初步设计能力。了解脉冲的产生及整形电路、A/D、D/A转换的基本原理与典型集成块的外部引线端。
5、电工内线与电气安全　通过学习，使学生掌握电气安全的基本常识，了解电气布线和施工方法。
6、电子测量　通过本课程的学习，使学生掌握常用电工电子仪表的基本知识，掌握其基本结构、工作原理及测量方法。
7、电机与电气控制　通过本课程的教学，使学生获得电机及电力拖动方面的知识，基本理论及基本计算能力，并受到必要的基本技能训练。熟悉电动机的基本知识，理解电动机的工作原理，会分析电动机的常见故障。
学习常用控制电器的结构、原理、规格、型号及用途，掌握继电器接触器控制线路的基本环节，一般控制线路的分析、设计并熟悉一般生产机械电力设备的用途和工作原理、安装、调试运行和维护的基本知识。学习变压器、交、直流电机和控制电机的基本结构、工作原理及工作特性。
8、电工识图　通过学习使学生掌握电工绘图方法、原则；常用电工、电子元件文字和图形符号；能正确识读和绘制电工、电子线路原理图、安装图。
9、电子设计自动化　通过本课程的教学，使学生熟悉并掌握一种版本的电子线路CAD和电子线路工作台软件的使用。能使用计算机绘制电路图和设计相应的印刷电路板。
10、网页*与设计　利用常用网页*软件进行网页*与设计，完成个人的网页*，能做到在网上发布有关的信息。
11、电力电子技术　学习晶闸管的基本原理、主要参数。使学生掌握常用的可控硅整流电路和有源逆变电路的基本原理、......>>

问题七：电子信息工程是什么专业？ 1.电子信息工程根据学校招生计划的不同，有工学跟理学两种专业学位。2.主干学科：电子科学与技术、信息与通信工程、计算机科学与技术。主要课程：电路理论系列课程、计算机技术系列课程、信息理论与编码、信号与系统、数字信号处理、电磁场理论、自动控制原理、感测技术等。

问题八：电子信息工程专业都要学习什么软件我把电子信息要学的东西介绍一下吧，
按照我学的顺序介绍。
大一上半年：计算机基础（必修）
大一下半年：C语言（必修）最基础的语言，必须掌握。
大二上半年：Matlab（选修）主要是画图，多数和信号有关
大二下半年：Protel（选修）画图，最后生成PCB图，可以根据此图作出电路板。如果你要想从事电子行业，一定要了解哦。
workbanch（自学）连接电路图的，软件上提供各种芯片、运放等。可以在电路焊接之前用此软件模拟现象。（不是100%准哦，实践出真知。真正的高手不用这个，刚入门时用用可以。）
大三上半年：汇编语言（必修）
单片机（必修）这两门时电子专业的饭碗。一定要好好学。
大三下半年：VHDL 这个也挺有用的，曾经我用它作计算器来着。
大四上半年：PLC 没有深入学，只用它做过一些基础的试验。老师说PLC做的东西性能相对好一些。
我只能记住这么多了，可能顺序会有些颠倒。但大体上和计算机相关的就学这么多，其余的资料你多上网或图书馆查查。多向师哥师姐们请教请教。再就是试验课一定要好好做，平时多动手，和老师搞好关系。好好学习，加油吧！
:)

问题九：学电子信息工程专业的都可以做什么工作电子信息工程是一门应用计算机等现代化技术进行电子信息控制和信息处理的学科，主要研究信息的获取与处理，电子设备与信息系统的设计、开发、应用和集成。现在，电子信息工程已经涵盖了社会的诸多方面，像*交换局里怎么处理各种*信号，*是怎样传递我们的声音甚至图像的，我们周围的网络怎样传递数据，甚至信息化时代军队的信息传递中如何保密等都要涉及电子信息工程的应用技术。我们可以通过一些基础知识的学习认识这些东西，并能够应用更先进的技术进行新产品的研究和开发。
电子信息工程专业主要是学习基本电路知识，并掌握用计算机等处理信息的方法。首先要有扎实的数学知识，对物理学的要求也很高，并且主要是电学方面；要学习许多电路知识、电子技术、信号与系统、计算机控制原理、通信原理等基本课程。学习电子信息工程自己还要动手设计、连接一些电路并结合计算机进行实验，对动手操作和使用工具的要求也是比较高的。譬如自己连接传感器的电路，用计算机设置小的通信系统，还会参观一些大公司的电子和信息处理设备，理解*信号、有线电视
随着社会信息化的深入，各行业大都需要电子信息工程专业人才，而且薪金很高。学生毕业后可以从事电子设备和信息系统的设计、应用开发以及技术管理等。比如，做电子工程师，设计开发一些电子、通信器件；做软件工程师，设计开发与硬件相关的各种软件；做项目主管，策划一些大的系统，这对经验、知识要求很高；还可以继续进修成为教师，从事科研工作等。
设置这个专业的高校非常多，清华大学的电子工程系设有该专业，并实行六年计划年限的本科―硕士统筹培养计划。北京邮电大学也是主要培养该类人才的学校。一般的理工科院校和综合性大学都设置了该专业，都很热门，录取分数线相对其他专业而言偏高。
电子信息的就业我觉得不错
虽然不象是02 年左右的就业率那么高
但是也可以看到电子这两年的全国总体就业不是
很好！
但是总体不好我们学校电子有这样的就业我觉得
已经很不错了
一般的班级会有十个以上找到工作的，而且都是签在
长三角和珠三角经济发达地带
上海深圳东莞等。
我们可以看看本省的其他高校吧
合肥工业大学很牛至少在本省（（科大就不用说了
它的就业应该很好因为我知道他们学校的就业工作作的非常的好
付出很多精力和资金所以有很多公司企业到他们学校招聘应届生
他们的应届生质量也是很好，
安徽大学是211 但是在理工科可以说不行我觉得顶多和我们学校差不多
我有个高中同学在安徽大学电子信息工程他们的就业就一踏糊涂而且我觉得
他们学校的学风也不是很好我去过几次印象很不好对安徽大学。
但是安徽大学也有优势的，，，这个也不用说了
我是02级电子的，（工作在上海），，我不喜欢淮南
但是我对安理是有感情的
我觉得只要付础了就会有回报，一定要肯花时间
现在我们电子有不少找不到工作的就是例子
现在花点时间免得以后后悔。
热门分析：本专业是一个电子和信息工程方面的较宽口径专业，本专业学生主要学习信号的获取与处理，电子设备与信息系统等方面的专业知识，受到电子信息工程实践的基本训练，他将是人类进入21世纪信息时代的有力推动者。
就业前景：主要从事各类电子设备和信息系统的研究、设计、*、应用和开发工作。
就业分布最多的五省市：北京、广东、江苏、上海、天津
毕业生就业分布统计：
国有企业：18.17％
民营及私营企业：15.79％
机关：13.50％
录取研究生：13.33%
科研设计单位：8.83％
其他事业单位：5.90％
三资企业：4.55％ ......>>

问题十：学电子信息这个专业将来能做什么工作？通信工程专业业务培养目标：业务培养目标：本专业培养具备通信技术、通信系统和通信网等方面的知识，能在通信领域中从事研究、设计、*、运营及在国民经济各部门和国防工业中从事开发、应用通信技术与设备的高级工程技术人才。业务培养要求：本专业学生主要学习通信系统和通信网方面的基础理论、组成原理和设计方法，受到通信工程实践的基本训练，具备从事现代通信系统和网络的设计、开发、调测和工程应用的基本能力。毕业生应获得以下几方面的知识和能力： 1．掌握通信领域内的基本理论和基本知识； 2．掌握光波、无线、多媒体等通信技术； 3．掌握通信系统和通信网的分析与设计方法； 4．具有设计、开发、调测、应用通信系统和通信网的基本能力； 5．了解通信系统和通信网建设的基本方针、政策和法规； 6．掌握文献检索、资料查询的基本方法，具有一定的科学研究和实际工作能力。主干课程：主干学科：信息与通信工程、计算机科学与技术。主要课程：电路理论与应用的系列课程、计算机技术系列课程、信号与系统、电磁场理论、数字系统与逻辑设计、数字信号处理、通信原理等。主要实践性教学环节：包括计算机上机训练、电子工艺实习、电路综合实验、生产实习、课程设计、毕业设计等。一般要求实践教学环节不少于30周。修业年限：四年授予学位：工学学士相近专业：微电子学自动化电子信息工程通信工程计算机科学与技术电子科学与技术生物医学工程电气工程与自动化信息工程信息科学技术软件工程影视艺术技术网络工程信息显示与光电技术集成电路设计与集成系统光电信息工程广播电视工程电气信息工程计算机软件电力工程与管理智能科学与技术数字媒体艺术计算机科学与技术探测制导与控制技术电气工程及其自动化数字媒体技术信息与通信工程建筑电气与智能化电磁场与无线技术 ====推荐图书=== 高考专业详解与填报指南开办院校北京 [比较]华北电力大学(北京) [比较]北京航空航天大学 [比较]中国农业大学 [比较]北京科技大学 [比较]北京工业大学 [比较]北京化工大学 [比较]北京交通大学 [比较]北京邮电大学 [比较]中央民族大学 [比较]中国传媒大学 [比较]北京联合大学 [比较]北京信息科技大学 [比较]北方工业大学 [比较]北京石油化工学院 [比较]中国人民公安大

安徽的计算机专业大学有哪些?

1、中国科学技术大学

中国科学技术大学位于安徽省合肥市，是中国科学院所属的一所以前沿科学和高新技术为主，兼有医学、特色管理和人文学科的综合性全国重点大学，中央直管副巧模部级建制，由中国科学院、教育部和安徽省三方共建；位列世界一流大学建设高校、985工程、211工程。

截至2019年11月，学校有20个学院（含6个科教融合共建学院）、33个系以及苏州研究院、上海研究院、北京旅喊研究院、先进技术研究院、附属第一医院等；有12个国家级科研机构、4个国家重点科技基础设施和62个院省部级重点科研机构。

2、安徽大学

安徽大学简称“安大”，坐落于安徽省会合肥市；是国家首批“世界一流学科建设高校”，教育部与安徽省人民*共建高校，国家国孝镇缓防科技工业局与安徽省人民*共建高校，外交部选拔录用公务员定点高校，国家“211工程”重点建设高校。

据2020年4月学校官网显示，安徽大学拥有四个校区和一个大学科技园，占地面积3200余亩，建筑面积125万平方米；设有26个院（系、部），101个本科专业。

3、合肥工业大学

合肥工业大学是中华人民共和国教育部直属的全国重点大学，由教育部、安徽省人民*、工业和信息化部和国家国防科技工业局共建，是国家“世界一流学科建设高校”，国家“211工程”建设高校，国家“985工程优势学科创新平台”建设高校。

截至2020年3月，学校占地总面积5千余亩，在合肥市设有屯溪路校区、翡翠湖校区、六安路校区和合肥工业大学智能*技术研究院，在宣城市设有合肥工业大学宣城校区；下设23个学院（部），94个本科专业。

安徽大学计算机科学与技术学院的研究生专业 - 百度...

一．概况
计算机应用技术专业现设有计算机应用技术的二级学科博士点和硕士点，其培养方式为硕士、博士、提前攻博等等。2002年获准国家立项的计算机应用技术重点学科，2003年获准建立计算机应用技术博士后流动站。硕士研究生学制3年，实行学分制，2005年招生规模为30人。博士研究生学制2年，实行学分制，2005年招生规模为12人。
近年来，本学科先后获得211工程和国家重点学科经费资助，软硬件设施得到了根本改善，在主要研究方向已形成人才高地。
二．学科研究方向介绍
主要研究方向是计算智能与知识工程，包括问题求解商空间理论及其应用、基于商空间理论的粒度计算理论及其应用、构造性机器学习理论及其应用、优化理论与方法的研究、新的层次机器学习理论和方法的研究以及复杂系统的优化技术和方法等等，获得了一批原创性在国内外有重要影响的科研成果。
三．专业课程设置
1．学位课
英语、科学社会主义理论与实践、自然辩证法概论、组合数学、算法设计分析、高级数据库系统、计算机科学数学理论、人工神经网络的理论及应用、人工智能高级教程、高级数据库技术等等
2．非学位课
并行计算、智能计算、计算机视觉、知识发现、专家系统及其开发环境、优化理论及方法、构造性学习理论与方法和数据仓库及数据采集等等
四、学科导师队伍
张铃：男，1937年5月生，福建福清人，1961年毕业于南京大学数学天文系.同年分配至安徽工作，先后在安徽四所大学任教。1993年调至安徽大学人工智能研究所，任所长、教授、博士生导师至今。1986年银辩4月由讲师破格晋升为正教授，1988年被授予国家有突出贡献的中青年专家称号，1991年获享受国家特殊津贴待遇，先后被喊饥清华大学、浙江大学、同济大学和中科院智能所等单位聘为客座教授。获得荣誉称号：改革开放以来，获全国教育系统劳动模范等省级以上荣誉称号八次；先后获国家自然科学奖等省级以上学术奖励十次；1978年获安徽省首届科技大会成果奖；1984年获第六届ICL欧洲人工智能奖；1987年获国家教委科学技术进步一等奖；1991年获国家教委科学技术进步二等奖；1992年专著《问题求解理论及应用》获全国高等学校出版社优秀学术专著特等奖；1992年专著《新一代计算技术前沿的研究》获全国优秀科技图书一等奖；1993年获电子工业部科技进步一等奖；1995年获国家自然科学三等奖；1999年获“全国优秀科技图书奖”暨“科技进步奖（科技著作）”一等奖；1999年获安徽省自然科学二等奖。目前主要研究方向有：商空间粒度计算理论（这是目前国际上三大粒度计算理论之一）、智能计算、机器学习理论和方法等。
程家兴：男，澳大利亚南澳大学博士，教授，现任安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室主任，博士生导师，安徽省计算机学会常务理事，澳大利亚南澳大学SCG研究所研究员。主持和参加国家自然科学基金项目，国家自然科学基金中澳特别基金项目、教育部“优秀青年教师资助计划”项目、教育部博士点基金项目等。与澳大利亚南澳大学建立国际合作关系。研究方向：智能计算，算法分析与设计，最优化方法。获安徽省高校科技进步3等奖，安徽省第三届自然科学优秀学术论文2等奖.。目前，指导博士生5名，硕士生9名。主讲课程有具体数学，智能计算，优化理论与方法，组合数学以及本科生离散数学教学课程等。
张燕平：女，1962.2出生，安徽巢湖人；1981年毕业于上海电力学院热工自动化专业； 1989年作为合肥工业大学微机应用研究所研究生获工学硕士；2000年9月至2003年7月在职读博士研究生，并获得安徽大学计算机应用专郑搏返业工学博士学位。2000年6月任安徽大学计算机系副教授；2003年担任计算机应用专业硕士研究生导师； 2004年11月任教授。主持完成安徽省教育厅自然科学研究项目1项，参加国家自然科学基金项目多项。2004年获安徽省科技进步二等奖。已在《计算机学报》、《计算机研究与发展》等国家重点期刊和国家级期刊发表学术论文18篇。
汪继文：男，1958年9月生，安徽宿松人。1982年1月本科毕业于安庆师范学院数学系，获理学学士学位。1989年7月硕士毕业于安徽大学数学系，获理学硕士学位。2001年7月博士毕业于中国科学技术大学数学系，获理学博士学位。2001.12 进入中国科技大学动力工程及工程热物理博士后流动站火灾科学国家重点实验室做博士后。2004.8出站，获博士后证书。1982.1-1986.9在安庆师范学院数学系任教。1989年7月硕士毕业后留校到安徽大学计算机学院（原为计算机系）任教到至今。2001年6月担任硕士生导师，2002年9月受聘为教授。2002.12入选为安徽省高校中青年学科带头人培养对象。三次获教学优秀奖，一次获安徽省高校科技进步三等奖。目前主要研究方向是计算机数值模拟技术，先后参加了5项国家自然科学基金项目的研究工作，主持完成两项省教委项目。目前参加一项国家自然科学基金项目，主持一项省自然科学基金项目。已发表学术论文28篇，SCI收录论文4篇。 1. 智能软件
学科带头人李龙澍教授，博士生导师，主要研究兴趣为软件体系结构、不精确知识表示和智能Agent技术，发表研究论文50多篇，主持开发的主要系统有：农业气象决策支持系统、大型数据库管理系统、电子政务系统、网络信息管理系统。
软件体系结构的研究：探讨知识的继承机制和抽象原理，使智能软件系统的数据库、模型库和方法库融为一体，引进了知识的层次结构，增强系统的可用性和维护效率。完成国家“863”项目“基于气象分析的指导农作物种植管理软构件”，主持研究国家自然科学基金项目“智能软件体系结构和组件技术的研究”，深入研究模糊商结构理论，将粒度计算理论用于建造软件体系结构模型，提出了一种基于商空间的智能软件体系结构构造模型，研究成果在农业气象、河流污染、公路管理、煤矿救护等GIS系统中有广泛应用。
不精确知识表示的研究：深入研究不精确知识表示的特点，提出一种适合领域特征的信息处理系统的框架和数据约简、知识发现方案，促进知识库系统开发技术水平的发展。研制适合模糊粗糙集信息处理的新的智能软件体系结构，不仅具有重大学术价值，而且在农业气象分析应用中取得其它方法和系统无法替代的明显效果，结合农业气象信息，分析模糊粗糙集的特性和优点，研制适合知识处理的构件模型，用于建造减灾防灾、农作物管理等实际决策支持系统，产生巨大的社会经济效益。
智能Agent技术的研究：Agent体系结构是智能Agent研究中一个重要的研究方向，它所要解决的问题是智能Agent是由哪些模块组成，这些模块之间如何交换信息，以及如何将这些模块用软件或硬件的方式组合起来形成一个有机的整体。结合完成国家“863”项目、国家自然科学基金项目等重大科研项目和机器人世界杯足球锦标赛RoboCup(Robot World Cup），面向大中型企业的数据仓库进行数据挖掘和建造基于Agent技术的智能决策支持系统，为安徽现代化建设产生重大社会经济效益。
2. 数据库与Web技术
学科带头人郑诚博士、副教授。2002年12月毕业于中国科学技术大学计算机系，并获博士学位，研究方向：数据库与数据仓库技术、知识发现与数据挖掘技术、人工智能与机器学习、新一代Web技术等。2005年9月起在安徽大学计算机科学与技术博士后流动站进行博士后研究（在职）。安徽大学中青年骨干教师，安徽省高校骨干教师培养对象。近几年内作为主要骨干参加国家自然科学基金、863计划、安徽省自然科学基金项目等项目4项。主持省教育厅自然科学研究项目二项，发表学术论文20余篇。
数据库与Web技术方向：研究数据库与数据仓库及其应用技术、基于数据库和数据仓库的数据挖掘技术，研究多粒度数据挖掘技术，将它们应用于税务、网络安全等领域；研究语义Web技术，在Web中引入有关智能技术，让计算机能理解Web上的信息。
3. 并行计算
学科带头人刘锋，博士，教授。主要研究方向：软件工程、并行计算、网格计算，承担国家自然基金项目、教育部科研项目、安徽省自然基金项目和安徽省教育厅自然基金项目多项。
近期发表的主要论著：
1. 基于改进型遗传算法的门阵列模式布局 (EI）小型微型计算机系统 2002,no.3
2. 求复函数方程根的遗传算法计算机工程与应用2001年，37卷，第24期
3. PVM环境下求复函数方程根的并行遗传算法小型微型计算机系统 2003,no.7
4. ORACLE数据库的MIT在营业帐务系统中的应用电信技术 2001.9
5. 电子出版物与纸质出版物异同论情报科学 2001.7
6. 基于遗传算法的方程求根算法的设计和实现 (EI）控制理论与应用 2004年第3期
7. Internet QoS控制机制综述计算机科学 2002.3.
8. 基于分布理论和遗传算法的多项式求根算法微机发展 2001年第6期
9. 基于Agent网格计算性能的实时调节计算机工程与应用 2003年第39期
10. 并行遗传算法求复函数方程根的设计和实现 (EI）系统工程理论与实践 2004年第6期
4. 中间件技术
学科带头人邹海，博士，高工。2001年3月至2003年7月在中国矿业大学电气工程（信息与电子技术）博士后科研流动站从事博士后研究。近年来主要专注于模糊与随机环境下的粗糙集理论与知识获取、中间件技术等方面的研究。主持或参与完成了国家自然科学基金项目1项、948项目1项、省部级自然科学基金2项和10多项横向合作项目，目前在研省青年教师基金项目1项、省教育厅自然科学基金1项，获省、部级科学技术进步奖3项，发表论文10余篇。近年来承担了包括东北晚中生代资源预测专家系统、坝工建筑物实时监测数据采集系统、基于网络通讯的远程分布式遥测系统、基于数据挖掘的防汛抗旱调度指挥系统、B/S/S架构的客户关系管理系统在内的多个应用系统的设计和研发工作，并得以成功应用。
模糊与随机环境下的粗糙集理论与知识获取研究：针对信息识别中大量存在的不完备信息和随机环境这一的特点，结合智能信息处理领域近年来迅速发展起来的粗糙集（Rough Set）理论，深入研究在复杂系统中不完备信息及其随机环境下知识的表示、知识的约简、知识的学习、归纳和推理等。
中间件技术的研究：中间件技术作为90年代初发展起来的基础软件，近几年来逐渐成为构建网络分布式应用系统的重要支撑工具。它能够解决网络分布计算环境中多种异构数据资源互联共享问题，实现多种应用软件的协同工作。研究方向涉及分布式高性能高可靠企业级基础软件平台架构与机制、应用集成架构与技术、J2EE应用服务器、、工作流技术、移动中间件技术、反射中间件技术、嵌入式中间件技术、网络即插即用中间技术件、普适计算中间件技术、网格计算中间件技术、CORBA高级技术等。目前，中间件已与操作系统、数据库、前端应用软件一起，跻身于软件业发展的重点之列，并成为分布式应用的关键性软件。它可广泛适用于*部门、银行、证券、电力、电信、交通与军事等关键性的网络分布应用。一、研究生始招时间及在校研究生规模
始招时间：2002年
在校研究生规模：约60人
二、导师梯队介绍
1．计算机视觉及应用方向
韦穗：安徽大学副校长、教授、中国图像图形学会副理事长、教育部科学委员会信息学部委员，1983年4月至1985年9月在美国密执安大学及弗吉尼亚多理学院作访问学者。长期从事计算机视觉、图像图形学、模式识别、数学形态学和全息成像等领域的研究。近年来承担了多项国家自然科学基金项目和863项目。其中大容量快速图像分析系统（负责人）获中科院科技进步二等奖；并荣获国家863计划智能机器人主题先进工作者称号及国家科技部授予的国家863计划先进工作者称号。863项目“基于VR技术的装配帮助系统”（负责人）的研究， 2000年经863专家组组织验收，认为该项目的成果对于本领域的研究起到了开拓性的作用。国家自然基金项目“基于SVD分解的射影重构算法研究”在图形学中的多视图几何、3D重构和基于图像的绘制、图像获取几何和降低计算复杂性，实现复杂景物的3D描述与显示方面取得了一定的研究成果。主持了2002年第二届国际图像图形学会年会，编辑了两本会议论文集，其中大部分论文都被EI收录，翻译出版《计算机视觉中的多视图几何》（由英国剑桥大学出版社和原著作者Richard Hartley和Sman的授权）。
梁栋：博士、教授（博导），安徽大学电子科学与技术学院副院长。1985年和1990年在安徽大学获学士和硕士学位，2002年获安徽大学计算机应用技术专业工学博士学位。1991年晋升为安徽大学讲师，1996年晋升为安徽大学副教授，2002年晋升为安徽大学教授。1995年被评为安徽大学中青年骨干教师和安徽省中青年骨干教师培养对象，2002年被评为安徽省高等学校中青年学科带头人培养对象。近年来，在国内外学术期刊和学术会议上发表专题学术论文30多篇，主持和参加安徽省自然科学基金、国家自然科学基金、国家863计划、国家科技部科技型中小企业技术创新基金等科研项目20多项，先后获安徽省科技进步四等奖1项、安徽省高等学校科技进步三等奖2项、新型实用专利1项、安徽大学教学成果二等奖1项。主要研究领域：计算机视觉、图象信息处理。
2．图像处理与识别方向
罗斌：博士、教授（博导），英国约克大学计算机科学博士，安徽大学计算机科学与技术学院教授，博士生导师，安徽省首批“皖江学者”特聘教授，安徽省跨世纪学术技术带头人后备人选，安徽大学计算机科学与技术学院院长。中国图象图形学会理事、学术委员会、青年工作委员会委员，IEEE学会会员，IEEE计算机学会会员，英国BMVA会员。研究领域为数字图像处理与模式识别。目前主持国家自然科学基金项目《基于邻接图谱理论的图像聚类方法研究》，以及教育部“优秀青年教师资助计划”项目、安徽省人才开发基金和安徽省教育厅自然科学研究项目等。与国外同行专家保持有良好的合作关系，参加英国EPSRC项目的研究。主要研究成果有：应用现代图的分解理论对图像的结构化描述、图匹配理论和图的聚类方法进行了研究；利用EM算法和矩阵的SVD分解理论得到不同大小及包含结构噪声图的匹配方法，提出一种基于图匹配的图像配准算法；将图的谱分解理论应用于图像的识别和聚类，提出图谱结构特征提取方法，以及利用谱特征进行图的识别与聚类，并应用于图像库的检索。研究成果曾获亚洲计算机视觉学术会议最佳论文奖和安徽省科技进步三等奖。在国内外学术刊物和国际会议上发表论文70余篇，论文被SCI、EI、ISTP等索引40多次，论文代表作曾发表于《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》、《Computer Vision and Image Understanding》、《Pattern Recognition》、《Pattern Recognition Letters》、《Image Vision Computing》等学术期刊。
3．智能信息处理方向
吴小培：博士、教授（博导）。2002年12月于中国科学技术大学获博士学位，研究方向为生物医学信号处理。2003年10月起在中国科学技术大学信号与信息处理博士后流动站进行博士后研究（在职）， 2004年4月－9月美国加州大学圣地亚哥分校访问学者。安徽大学中青年骨干教师，安徽省高校学科带头人培养对象。研究领域：盲信号处理，生物医学信号处理和语音、图像处理和识别。近年内主持和参加国家自然科学基金、安徽省自然科学基金项目等项目5项。发表学术论文40余篇。在盲源分离、独立分量分析和脑电信号处理等方面的研究成果在国内有一定的影响，相关论文多次被同行引用。
柴晓冬：教授，博士。安徽省高校中青年骨干教师。目前在中国科技大学电子技术与科学系做博士后研究（在职），研究内容为基于生物特征识别的信息安全。参与研究国家自然科学基金项目两项，主持省教委自然科学基金项目二项，在国内外重要学术刊物及学术会议上发表论文三十余篇。
4．多维信号处理方向
陶亮：博士、教授（博导），安徽省高校学科拔尖人才，计算机科学与技术学院院长助理。2003年于中国科技大学获得信息与通信工程专业博士学位。1997年考取国家留学基金委公派访问学者资格，次年被派往加拿大温莎大学访问研修一年。1999年被选为安徽大学中青年骨干教师，2001年入选教育部优秀青年教师资助计划并获项目资助，2002年入选安徽省高校首批学科拔尖人才。自1988年研究生毕业留校以来，一直从事教学与科研工作，曾给本科生、研究生开设或主讲过多门专业课程，获得过校教学成果奖和校教书育人先进个人称号；是本校信号与信息处理专业硕士生导师（该学位授予点开点导师之一），同时也是本校计算机应用技术专业博士生导师。参加或主持过多项科学研究，近期主持了安徽省教育厅自然科学重点研究项目、安徽省自然科学基金项目及教育部优秀青年教师资助计划项目的研究各一项。主要研究方向为多维信号处理、生物特征识别技术。在《Journal of Computer Science and Technology》、《Chinese Journal of Electronics》、《电子学报》、《Chinese Optics Letters》等核心学术期刊以及国际学术会议上发表论文50多篇，获得过安徽省第四届自然科学优秀学术论文奖，目前（2005年4月）已有2篇论文被SCI收录，22篇论文被EI收录，10篇论文被ISTP收录，多篇论文被他人引用；有专著1部（《实值Gabor变换理论及应用》）；是《电路与系统学报》和《计算机辅助设计和图形学学报》审稿人以及IEEE国际电路与系统专业学术年会审稿人（被邀请担任过审稿委员会委员、专题分会主持）。
三、主要学术成果
1．在国家自然科学基金项目“基本矩阵的鲁棒性计算及应用”支持下，应用视觉理论、投影几何、代数几何、矩阵分析和现代数学最优化理论，完成了基本矩阵的鲁棒性算法研究，并给出了在3维计算机视觉中相关问题的鲁棒性算法。
2．在国家自然科学基金项目“基于SVD分解的射影重构算法研究”支持下，对基于SVD分解的射影重构算法作深入系统的研究，并通过模拟数据和真实图像两方面的实验，获得图像中匹配点噪声效应的定量理解和算法性能的定性理解。
3．在国家自然科学基金项目“基于照片的场景重现”支持下，对基于序列图像的全景漫游技术进行了研究，主要包括：图像插补问题、图像整合问题及全景图生成问题。
4．在国家“863”计划项目“基于虚拟现实技术的装配帮助系统”支持下，完成了以下研究工作：1）建立一个Windows环境下的多模综合实验平台；2）实现一个基于视点的物体识别、定位的帮助装配系统的虚拟现实系统；3）对摄像机自标定、基于视点的插补、3D重构等问题进行了深入地研究。经国家“863”专家组鉴定：对本领域的研究起到了开拓性的作用。
5．在国家自然科学基金项目支持下对计算机产生体视全息图进行了研究。全息技术能提供所有视点、距离上的3D（深度）感知，它是目前最理想的3D显示。当今来自计算机、卫星、先进医学成像设备、战场环境的精确模拟以及地质勘探等各个领域的数据与日俱增，人们越来越希望能将这些数据变换成人们更易理解的形式，即真3D显示的形式。它无须借助眼镜、头盔等辅助设备，并用计算机生成3D显示的编码，由光电器件生成空间显示。
6．先后完成“基于图像的交通肇事现场测距系统”、“基于图像序列的交互式全景漫游生成系统”、“合肥风光交互式全景漫游系统”、“基于图像的犯罪现场重现系统”、“芜湖长江大桥和合肥中心油库交互演示系统”、“宜昌交互式招商引资展示系统”等开发和研制，并应用于交通事故处理、公安刑侦、城市规划、旅游宣传等多个方面，取得了较好的社会效益和经济效益。对计算机视觉、图像处理以及虚拟现实技术的推广应用起到了积极的促进作用。其中“基于图像的交通肇事现场测距系统”和“合肥风光交互式全景漫游系统”经合肥市科技局组织专家鉴定：核心技术水平达到国际先进水平，系统达到国内领先水平，并填补国内空白。
7. 在国家自然科学基金、安徽省自然科学基金项目等项目的支持下，初步验证了用独立分量描述思维脑电特征的可行性，并提出了基于思维脑电独立分量特征的脑机接口技术研究新设想。该研究思路和阶段性成果获得了国内外专家的肯定；研究了小波变换和独立分量分析进行结合的可行性，实验结果表明，基于小波变换和ICA的时频空三域分析方法能较好地解决多导脑电信号ICA分析中存在的过完备问题和非平稳问题；研究了在线ICA算法及其实现技术，提出了一种简单实用的在线Infomax算法，并用于实测脑电数据的在线消澡问题，取得了较理想的结果，该项成果是对Infomax 盲源分离算法的扩展和补充。
8．在教育部优秀青年教师资助计划项目、安徽省自然科学基金项目以及安徽省教育厅自然科学重点研究项目的支持下，研究提出了实值离散Gabor变换（RDGT）理论与快速算法，提出了基于RDGT的瞬变信号表示算法、基于过抽样RDGT的核磁共振FID信号增强算法，以及基于RDGT的线性时变系统表示与逼近方法；研究了基于人脸识别的身份认证方法与系统。研究成果以40多篇论文中英文形式发表在《Journal of Computer Science and Technology》、《Chinese Journal of Electronics》、《电子学报》等重要的核心学术期刊和若干国际学术会议上，并且已有20多篇论文被SCI、EI、ISTP收录。
四、学科研究方向介绍
1．计算机视觉及应用方向
将多视图几何与矩阵分析、谐波分析和现代数学最优化理论结合起来，研究基于图像的3D成像几何与物理中的算法和应用，包括基本矩阵的鲁棒计算及应用、基于照片的场景重现和SVD重构、基于虚拟现实技术的装配帮助系统、计算机产生体视全息图的研究及其在交通事故处理、公安刑侦、城市规划、旅游宣传、文化遗产保护等方面的应用。
2．图像处理与识别方向
将现代图的分解理论、现代统计学理论和模式识别理论应用于数字图像的分析与识别，对图像的结构化描述、图像特征的提取、图像的配准、结构模式识别中的图匹配理论和图的聚类方法进行研究，并将图匹配理论和图聚类方法应用于图像库的检索和索引。
3．智能信息处理方向
研究小波分析理论及其在脑电信号处理中的应用、基于时－频－空三域分析方法的思维脑电特征提取与识别、思维脑电的独立分量分析及其在脑机接口中的应用、在线盲源分离算法及其DSP实现。
4．多维信号处理方向
研究多维信号分析与处理技术的新理论和新方法，并应用于生物信息、语音、图像信号的处理和识别。如一维和二维实值离散Gabor变换理论、快速算法及应用的研究；复杂背景下灰度图像和彩色图像中人眼自动定位算法；基于人脸识别的身份认证方法与系统实现；支持向量机快速学习算法及应用；语音消澡和识别技术等。