北京大学信息学院本科专业北京大学计算机技术(金融大数据)属于哪个学科门类?...

今天蜕变学习网小编整理了北京大学信息学院本科专业北京大学计算机技术(金融大数据)属于哪个学科门类?...，希望在这方面能够更好的帮助到考生及家长。

北京大学信息学院本科专业北京大学计算机技术(金融大数据)属于哪个学科门类?...

北京大学光华管理学院本科有哪些专业

本科三个专业：金融学(金融经济学方向)、会计学、市场营销学。

专业方向：

金融学方向致力于培养具有坚实的金融学理论基础和创新潜力、具有国际视野与较高应用技能的金融专业人才，同时具备较强的中英文沟通能力以及缜密的分析能力。学生毕业后适于在高端金融管理部门、各类金融机构和研究机构工作。

会计学专业通过“研究型学习+参与式讨论+团队化实践”的模式，培养学生具备财务总监、总会计师和财务管理者的基础素质：熟练掌握精深的专业知识和广博跨学科知识，卓越的财会工作能力、研究与创新能力、辅助决策能力以及战略领导能力，同时具备较强的中英文沟通能力以及良好的职业道德。

市场营销专业致力于轮升培养具有良好的人文修养和扎实的经济学、管理学基础知缓败识，掌握现代营销理扰桐颤论与方法，思维活跃，具有全球视野和创新意识以及良好的沟通能力的专业人才。学生将适于在大中型企业和跨国公司从事市场营销决策、开发与管理工作。

北京大学计算机专业简单介绍

北京大学信息学院本科专业北京大学计算机技术(金融大数据)属于哪个学科门类?...

北京大学计算机专业简弊晌单介绍

计算机专业是通过基础教学与专业训练，培养基础知识扎实、知识面宽、工程实践能力强，具有开拓创新意识，在计算机科学与技术领域从事科学研究、教育、开发和应用的高级人才。下面是我精心收集的北京大学计算机专业简单介绍，希望能对你有所帮助。

1、首先必须说明的是北京大学深圳信息工程学院与北京大学北京信息科学与技术学院的关系。深圳信息工程学院早期是完全依托北京信息科学与技术学院发展起来的，在11年之前由信科统一招生，再决定将一部分考生分配到深圳入学学习。12年后信息工程学院开始独立招生，也就意味着考生可以单独报考。信息工程学院可以说是正经八本的北大计算机系，在近年来考研学生连续上线不够的情况下，依然不降低分数线和单科线来要求学生，同时也保持与北京信科同等的教学要求和毕业要求。信工计算机现在的毕业要求为毕业前发表一篇学术会议论文，我实验室导师要求为CCFC类学术会议一篇，与本部计算机系要求一致。

2、毕业证和学位证问题。信工计算机系与信科计算机系学位证完全相同，毕业证的区别是信息科学与技术学院和信息工程学院的差别。学籍委托在北京大学统一管理。所以在学历上是和北京本部计算机系完全没有差别。

3、奖助学金情况。13年我入学之时信工的奖学金是分为7.5W，4.5W，和2.5W三个等级。14年教育部研究生学费改革后，14级新入学的学生无论考研保研都统一变为一等奖学金14K，完全可以抵消学费。同时享有北京大学一切研究生该有的校内奖学金和国家奖学金。实验室补助以个人导师而定，基本属于多劳多得的情况。所以在信息工程学院计算机系就读无需考虑任何费用问题。

4、校园环境。学院地处深圳南山区深圳大学城。比邻清华大学研究生院，哈尔滨工业大学研究生院，同时周围有中科院先进计算所和南方科技大学。北大校区内有文理工各种学科专业，有汇丰商学院，国际法学院，人文学院，信息工程学院，环境学院，材料学院等若干学院碰亩。三校各自有自己的操场和健身场地，例如羽毛球场，网球场，篮球场，足球场，乒乓球场，健身房等健身娱乐设施。三校中央地带有一作巨型图书馆，大学城师生共用。同时有丰富的.研究生社团活动，北大校园内女神较多，可以做到自给自足。由于校内没有本科生，校内设施基本不用考虑人满为患的问题。学校周边有野生动物园，麒麟山庄和高尔夫球俱乐部。风景优美，远离雾霾，是学习和科研的良好场所。

5、关于实习就业情况。信息工程学院计算机系是学术型硕士，按要求是不允许学生参加实习，在实验室为主。不过具体到个人，就得看你跟的是哪个导师。部分实验室导师管理很严格，打卡签到样样不能少。部分实验室老师管理很松，基本随意实习。就业情况可以到信息工程学院计算机系去查看，基本囊获绝大部分的IT互联网公司，谷歌，网易游戏，阿里巴巴，百度，腾讯，各大银行总行和投行金融岗都有涉及。

6、信工计算机生源。信息工程学院学生以保研为主，保研比例大致在70%-80%左右。信工计算机系生源也很公开，可以自行查找到。我13届的情况是北大清华本科的比例为五分之一，C*校的比例为三分之一，985学生生源60%左右。有部分放弃浙大，南大，上交，华科等计算机强校保研到信工的。所以同学们实力都很强劲，你要是太弱，估计会鸭梨很大，被周围的大神甩开很远。考研生源主要以211，985学生为主，也有二本考进来的，部分生源来自北京信科计算机系调剂。信科和信工是分开面试，也就意味着你可以选择报考信科然后过来信工复试。不过前提是信工一志愿生源不足或者你能用实力打动信工招生老师。

FAQ：

1、为什么信工计算机的信息这么少?信工计算机复试线是多少?大概考多少分可以录取?

信工计算机一届只有50人左右，绝大部分是保研同学，考研的学生很少，一志愿报考的更少。招生把主要精力都放在保研学生上，对考研的宣传较少。信工计算机系同学都很低调，每天学习任务也很多没时间来灌水博眼球。信工计算机复试线一般在320或者325分，单科线分别是50和90。如果你总分或者单科有任何一租吵锋项不够，都不能参加复试。如果你觉得自己专业课考不到90分，那我只能说你来读研根本就是个错误。研究生生活跟本科生活差距很大，每天都很忙。如果你花半年时间连90分都考不到，那么我认为你即使侥幸读了北大计算机学硕，也难以毕业。对自己要求高一点，考个120分需要点实力，考90分就是你态度的问题了。最近两年由于考生较少，一志愿过线的全部录取，部分没满的名额全部给北京信科计算机系调剂。

2、学硕会不会科研任务很多，耽误实习找工作?

研究生本来就是该搞点研究，要不然跟本科生无异。没读过几个月学术论文，没参加过学术讨论也自称是硕士研究生?不过研究生搞的研究都是比较浅的，只是给读博打算的人做个铺垫。我实验室要求的底线是CCFC类，据我所知例如浙大，北航，上交的计算机学院都是这个要求甚至有的要B类还好几篇。导师和学院给你提供良好的实验环境和学费补助不是让你来混日子的，必须得拿出点真东西出来。我不知道是谁带出了这种研究生要天天实习的风气。反正北大本部计算机或者其他学校的计算机硕士也没见有哪些实验室能随便出去实习。再者你要是基础差，技术烂，你觉得你可能到互联网公司或者微软的核心部门实习吗?最多是在边缘部门打打酱油挣个饭钱或者去BAT做测试。读研时间很短暂，做好技术积累比跑到外边给别人当廉价劳动力要强的多。信工很多大牛研究生阶段都在实验室，毕业时拿offer拿到手软。就业好坏完全看你研究生阶段付出了多少努力，别总想着走捷径投机取巧。

3、研究生导师是否很重要?信工计算机是否有好导师?

我只能说信工的导师跟其他任何一个学校的计算机系导师都一样，有能力和人品都极好的导师，也有普通导师，也存在个别“极品”的导师。你不可能要求每个导师对你像你父母对你那样，那不现实。完成好导师要求你做的科研任务，实验室有项目就认真锻炼一下自己的技术能力，没有项目就多读经典著作，自己做自己想做的事情。无论导师严或松，都要严格要求自己。周围各种学术和技术大牛，你要是在实验室没有压力一直混日子那我也无话可说。 ;

北京大学数学学院的信息科学系是怎么回事

梦里江河的话：每所大学都有名叫“信息”学院、系或专业，但其内涵各不相同。看了这篇文章能不能举一反三呢？作者正镇模李博来自哈尔滨，曾在北京大学读书。数院本科生分系中关于信息科学系经常提到的若干问题解答来源：李博的日志问题一：数院信息科学系与信科计算机系有什么不同？信息科学系是在数学科学学院大环境中的一个系科，其专业研究和课程关注信息科学的大领域（不仅是计算机科学技术），课程偏向一些与数学关系更密切的信息领域和问题。信息科学系的教师既关注信息科学和/或计算机科学领域，也特别关注它们与数学的关系，更关注其理论基础研究和问题，有较强的理论基础和较宽广的专业视野。信息系的课程是专门针对数学学院的学生安排的。课程设置考虑到了数学学生的特点、未来发展方向和可能工作领域，特别是希望尽可能发挥学生们数学基础好的优势。信息科学系的毕业生不但有可能在计算机科举缓学技术本身的相关领域工作，还可能开拓社会生产生活各个领域的信息科学技术和计算机科学技术的应用。近年来，由于信息科学和计算机科学技术的快速发展，数学研究中开发出来的许多理论和方法（甚至技术）正在越来越多地被应用于实际中，勇于开拓的人们在实际生产和生活中发掘出无数的新问题，需要借助于信息和计算机技术去解决，而其本质上是应用某种数学理论。在实际中这样的问题无穷无尽，本系毕业生将特别能在这类应用问题的开拓和解决上发挥作用。信息科学系前些年的毕业生已经在这些方面做了很好的工作。问题二：与计算机学科相比，信息系毕业生有什么优势？信息科学系的课程覆盖面更广，既包含重要的计算机科学技术基础课程，又包含一些信息科学领域的课程。这就使我们培养的学生适应面旅扰更广，具有一定的综合优势。信息科学系毕业生多数会从事计算机与信息科学应用的工作。现实中需要应用数学去解决的实际问题无穷无尽。要将数学应用于实际中，需要既有良好数学基础又懂计算机和信息的科技工作者，而这正是信息科学系的培养目标。在计算机学科本身，特别是与理论相关的研究和开发领域，信息科学系的毕业生也都有很好的表现。一些本系毕业生进入信息或计算机科学领域的博士研究生学习，在学期间和毕业后，在相关的理论研究领域做出了非常好的工作。实际上，有许多选择了数学等方向的同学，在后面的学习或者毕业后最终也转到了计算机和信息相关的工作方向。如果个人确实关心数学应用和信息领域，与其待到毕业后转向和自学，不如现在就开始打好基础。问题三：数学基础在信息科学学习和工作中重要吗？很重要，可以从两个方面论述这个问题：学习阶段：信息科学系的很多课程需要良好的数学基础和数学能力，甚至有一些课程本身就可以看作是与计算机/信息领域相关的数学。对于其他课程，包括程序类课程，良好的数学基础和数学素养也很有帮助；工作以后：良好的数学基础在计算机和信息科学应用中可能发挥重要作用，帮助人看清和分析复杂的应用问题，解决复杂的实际问题。但是也应该看到，从事计算机和信息领域的工作，与从事数学领域的研究工作，需要的数学基础和能力是不同的。在这里需要的更多是基本的数学素养，通过数学训练养成的严格地分析和思考问题的能力，基本的逻辑推理，以及数学与应用需要的结合。这里要特别强调对应用问题的关心和兴趣。再好的数学知识和能力基础，如果不能将其调整和修改，使之满足解决实际应用的需要，也不可能在实践中起作用。问题四：计算机基础，特别是很强的程序开发能力，对于信息系的学生和毕业生很重要吗？重要也不那么重要。这个问题也可以从学习和工作两个阶段来看：学习阶段：信息科学系的多数专业课程主要是理论性的内容，多数并不要求编程，不需要用计算机。对于与程序和计算机有关的课程，实际要求也是比较基本的，本科阶段的课程中并不要求做很复杂的程序，主要还是基本的知识和训练。没有很强的计算机应用和程序开发能力，也可以很好完成这些课程的学习。但是从另一方面看，与纯粹数学相比，信息和计算机领域显然更面向应用，即使在课程中也会有这样的倾向。如果在这类课程中自己能多动手做些试验，有些切身的体验，当然有可能把一些课程学得更好。因此增强自己使用计算机解决问题的能力，是值得鼓励和倡导的。工作阶段：将数学知识应用到实际中，包括应用到与信息科学技术相关的领域和其他领域，完全可以只做理论，只做抽象的模型，让其他更长于开发的人去做实现。另外，也可以经过更高阶段的学习后去研究计算机或信息科学的理论。将来从事这样的工作，都可能不需要很强的计算机开发能力。但是也应该看到另一方面：如果自己不但能做理论分析和建模，还能自己动手开发和试验，在很多情况下会有优势。自己建立理论模型后自己实现，肯定工作效率更高，更容易取得试验结果。自己试验可能得到更深刻的体会和认识，包括对模型的反省和评价，因此有可能把一些事情做得更深入更好。这说明，如果不是专门从事理论工作，还是应该培养和锻炼自己的实际开发能力。问题五：信息科学系的学生很难出国吗？这个问题也应该从两方面看：一些事实：历年中信息科学系的毕业生中出国的比例不大；信息科学系历年申请出国的本科毕业生百分之百都成功地出去了；这些情况说明：不是“信息科学系的学生很难出国”，而是信息科学系的大部分学生有意在国内发展，而且在国内也有很好的发展前途，不一定非要考虑出国。是否考虑出国是个人的选择，现在国内发展的机会也很多。无论到信息科学系的同学如何计划，本系的教师们都会尽可能地提供帮助。每年都有一些信息科学系学生出国学习（包括硕士之后出国学习）出国学习可能选择的领域很多，前些年的学生选择的领域包括：计算机科学技术，信息，工程，应用数学，运筹，金融领域，等等。另一个事实也值得注意：有些其他系科出国的同学后来转到计算机/信息领域。问题六：信息系的学生毕业之后出路怎样？历年信息科学系的大部分本科毕业生都进入了下一阶段学习大部分毕业生保研（实际上是有资格保研的都保研了），被接受到本系，本校其他系科，中科院研究所，或者其他学校和研究单位。本校许多系科接收过信息科学系的学生，如信息科学技术学院各系所、计算机研究所、遥感所、教育学院等；中科院的许多研究所接收过信息系的学生，包括计算所、软件所、自动化所、应用数学所、系统科学研究所、声学所、计算中心等等。 2. 一些同学出国，还有少数未达到保研标准的同学自己就业。信息科学系毕业同学的就业前景很好。由于上述情况，实际就业的主要是信息科学系的硕士毕业生和博士毕业生。信息科学系的毕业生在就业方面有很好的声誉，表现在他们：看问题的清晰，长于抓住问题的本质，找出关键；数学基础好，思路清晰，数学建模和分析能力强；很多毕业生很快就成为所在单位、部门、公司的中坚和领军人物 3. 信息科学系毕业生的适应面很广。

北京大学计算机技术(金融大数据)属于哪个学科门类?...

早在1980年，未来学家阿尔文•托夫勒在《第三次浪潮》一书中，就将大数据誉为“第三次浪潮的华彩乐章”。现在的大数据更是站在互联网的风口嫌吵御浪尖上，是公众津津乐道的热门词汇。同时这股热潮也催热了大学里的大数据专业。

到底什么是大数据？本科专业中哪个专业是和它相对应的？一般开设在哪些院系？阳光高考特别采访了对外经济贸易大学信息学院副院长华迎教授，来谈一谈这个大家关注的热门专业。

一、专业解析

什么是大数据？

进入互联网时代，中国的网民人数已超7亿，大数据的应用涉及到生活的方方面面。例如，你在网站上*书，商家就会根据你的喜好和其他购书者的评价给你推荐另外的书籍；*定位数据和交通数据可以帮助城市规划；甚至用户的搜索习惯和股市都有很大关系。

在谈到大数据的时候，人们往往知道的就是数据很大，但大数据≠大的数据。对外经济贸易大学信息学院副芹岩院长华迎教授介绍：“现在的大数据包括来自于多种渠道的多类数据，其中主要来源网络数据。数据分析不是新的，一直都有，但是为什么叫大数据呢？主要是因为网络数据的格式、体量、价值，都超出了传统数据的规模。对这些海量信息的采集、存储、分析、整合、控制而得到的数据就是大数据。大数据技术的意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些数据进行专业化处理，通过‘加工’实现数据的‘增值’，更好地辅助决策。”

数据科学与大数据技术专业

本科专业中和大数据相对应的是“数据科学与大数据技术”专业，它是2015年教育部公布的新增专业。2016年3月公布的《高校本科专业备案和审批结果》中，北京大学、对外经济贸易大学和中南大学3所高校首批获批开设“数据科学与大数据技术”专业。随后第二年又有32所高校获批“数据科学与大数据技术”专业。两次获批的名单中显示，该专业学制为四年，大部分为工学。

“数据科学与大数据技术是个交叉性很强的专业，很难说完全归属于哪个独立的学科。所以，不同的学校有的是信息学院申报，有的是计算机学院牵头申报，有的设在统计学院，还有的在经管学院。像北京大学这个专业是放在理学下，授予理学学位。大多数是设在工学计算机门类下，授予的是工学学位。”华迎教授说：“数据科学很早就存在，是个比较经典的学科，现在和大数据技术结合形成了这个专业。目前教育部设定的本科专业名称为‘数据科学与大数据技术’，碰运专科名称是‘大数据技术与应用’。”

数据科学与大数据技术学什么？

以对外经济贸易大学该专业为例，专业知识结构包括数学、统计、计算机和大数据分析四大模块，具体课程设置如下：

数学：数学分析一、数学分析二、高等代数、离散数学。统计学：概率论与数理统计、多元统计分析、随机过程。计算机：数据结构、计算机组成原理、操作系统、数据库系统原理、C++程序设计、Java程序设计、Python与大数据分析、科学计算与Matlab应用、R语言等。大数据分析：数据科学导论、机器学习与数据挖掘、信息检索与数据处理、自然语言处理、智能计算、推荐系统原理、大数据分析技术基础、数据可视化、大数据存储与管理、大数据分析实践等课程。

华迎教授介绍：“数据科学与大数据技术是一门实践性很强的新兴交叉复合型学科，无论是开设在哪个学院下，数学、统计学、计算机三大块课程是必须得有。各高校在这几门背景学科的基础上，交叉融合其他的专业知识技能。如我校在数学、统计学、计算机知识体系模块中又增加了体现学校特色的财经类行业应用和外语模块，以提升学生的行业应用能力和国际化水平。根据各校偏重的专业方向，课程设置有所差异，感兴趣的同学可以具体查看各校的专业和课程设置情况。”

二、专业与就业

行业增速快人才缺口180万

随着移动互联网和智能终端的普及，信息技术与经济社会的交汇融合，引发了数据迅猛增长。新摩尔定律认为，人类有史以来的数据总量，每过18个月就会翻一番。而海量的数据蕴含着巨大生产力和商机。

2011年至2014年四年间，我国大数据处于起步阶段，每年均增长在20%以上。2015年，大数据市场规模已达到98.9亿元。2016年增速达到45%，超过160亿元。预计2020年，我国大数据市场规模将超过8000亿元，有望成世界第一数据资源大国。但数据开放度低、技术薄弱、人才缺失、行业应用不深入等都是产业发展中亟待解决的问题。

根据领英发布《2016年中国最热职位人才报告》显示，有六类热门职位的人才当前都处于供不应求状态，稀缺程度各有不同，其中，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺。

中国商业联合会数据分析专业委员会资料显示，未来3至5年，中国需要180万数据人才，但截至目前，中国大数据从业人员只有约30万人。同时，大数据行业选才的标准也在不断变化。初期，大数据人才的需求主要集中在ETL研发、系统架构开发、数据仓库研究等偏硬件领域，以IT、计算机背景的人才居多。随着大数据往各垂直领域延伸发展，对统计学、数学专业的人才，数据分析、数据挖掘、人工智能等偏软件领域的需求加大。