解码高考专业选择从就业方向来看,该给孩子选择电子信息工程,还是通信...

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解码高考专业选择从就业方向来看,该给孩子选择电子信息工程,还是通信...

通信工程专业怎么样,我听同学说毕业出来后工资很低,...

作为通信工程专业打了四年酱油的我来说说这个专业的前景吧。
相信有很多同学是高考前冲着“通信工程”这块金字招牌才进这个专业的，而在进了大学后其中又会有很大一部分同学对未来比较迷茫或担忧——我们从收到的读者来信中很明了的感觉到了这种情绪。其实，在3G推行的前夜，人力资源方面的专家们认为通信行业的“第二春”马上就要来了，但同时他们也认为这一次春天不可能跟上回那样普降甘露，而只是滋润那一部分有准备的人。

不少同学对通信行业的薪资水平也有困惑：为什么毕业生抱怨工作难找，而通信却属于高工资雹竖烂行业——实际上，高薪只是在类似华为、中兴之类少数大研发公司能拿到。即使同一运营商的同一职位，在全国各地分公司的待遇都可能天上地下的差别，无法笼统的进行描述，所以，我只能列举几家待遇相对较好的单位将其大概薪资标准进行介绍——在大多数中小企业和运营商的分公司，新员工的待遇是达不到这个水平的。华为：新进员工月薪3500-4000，补贴1000（深圳坂田）；UT斯达康：新进员工月薪5500左右，补贴近2000（深圳科技园）。惠州电信局：新进员工月薪2000-3500，补贴300，年终奖约近二万（惠州江北）。
通信技术研发人员
职业通路：研发员→研发工程师→高层市场或管理人员
人才行情：前几年通信行业处在春天，研发领域提供了很多高薪职位，即使是今天，像华为、中兴、UT斯达康等知名企业的研发岗位的待遇还是非常有竞争力的。但这样的公司和岗位相对我们每年不断增加的本专业毕业生来说，太少了。
究其原因，除了通信产业规模和市场发展的停滞直接带来的人才需求减少外，还有大学对通信专业设置的态度：“有条件要上，没条件也要上。”——许多学校实际上不具备开设该专业的实力，关键在师资和实验设备上。但即使这样，我们同样不要灰心，毕竟就我们的专业而言，本科生在专业能力上很难做到一毕业就能符合企业的用人要求。因此，很多企业遴选新员工的标准是“专业基础扎实、思路开阔、英语良好、有点创意。”
分析建议：“大学四年能把毕业证、学位证、英语六级和计算机二级证拿到就可以了，其他的都靠混。”时下毕业生中流行这么一种观点。我个人认为并不是这样，最少是学通信的毕业生——绝大部分公司招聘都会进行一场专业考试，跟应付在学校的考试一样，你也可以在临考前去抱佛脚，但效果有多好我深有体会：当年毕业第一次参加招聘考试，共七道题——涉及到模拟电路、数字电路、移动通信、高频电子线路、C语言。题目很基础，但涉及的面很广，不是考前突击能解决问题的。即使侥幸过关，因为像计算题之类的他可能会在接下来的面试中仔细询问你的解答思路（后来主管告诉我，思路比答案更重要）。
更重要的是，他们不会跟你的老师一样，在考前把重点划给你。而只要你在试卷中表现出一丝专业功底不过关的迹象，你的这次应聘可以说“over”了。
重点课程：电路理论与应用的系列课程、计算机技术系列课程、信号与系统、电磁场理论、数字系统与逻辑设计、数字信号处理、通信原理等。汇编、组成原理这些专业课还是必须的，而且在实际工作中能用的上。不能要求我们每门都精通，但最少做到全部了解，精通部分——你可以选择其中你感兴趣的两三门课程去钻研。
关于英语。通信工程专业本身和英语之间的关系并纤明不是特别紧密，但大部分待遇比较好的通信企业却都是外企，即使象华为这样的内资企业，在招聘时都会要求英语六级——在面临的选择余地特别大的情况下，企业理所当然会抬高进入门槛。
关于创意。其实这里的创意可以解释为新颖的思路和设计、开发意识。所以，相对于在学校组织的其他活动，多参加类似于电子设计大赛之类的活动对我们的能力是一种很好的锻炼，记住，当你把作品或者获奖设计写上简历时，要仔细准备该项设计的思路，包括设计过程中产生的问题，以及解决方案及原理。如果单片机及电路知识学的好的话，可以尝试自己动手做个板子玩玩，为毕业后找份单片机开发工作做准备，然后在工作中积累经验，学习嵌入式系统知识，技术路线这样走还是比较合适的。
技术转市场（管源漏理）是很多研发人员的归宿。因为随着年龄的增长，学习能力的下降，加之企业在研发部门职位设计的瓶颈，另外也是拥有强大技术基础的“底气”，工程师们在选择做一段时间技术支持、客户服务和技术部门的管理（技术出身对这种管理的优势非常明显：在这种技术含量那么高的部门，谁会服一个连电路图都看不懂的领导？）
最后，在3G前夜，如果能精通该项技术的基础知识，对于就业应该是大有好处的，在这里，推荐一个认证——摩托罗拉工程学院在10余年通讯技术培训的基础之上，在业界首先推出了面向社会的无线通讯公共技术课程体系－MCNE（Motorola Certified Network Engineer/摩托罗拉认证无线网络工程师）课程系列，以及相关的无线人才认证标准和认证考试。（仅为推荐，请读者根据自身情况谨慎判断、选择）
通信产品*人员
职业通路：*助理→*工程师→*（市场）经理
人才行情：需求大，对专业功底要求不是特别深，适合一般本科生从事。最重要的是，职业发展空间足够大，实在不行的话还可以转行去别的行业继续做*。
分析建议：包括各种上游设备以及通讯器材的*。对于上游设备的*，企业在招聘时非常看重专业背景，因此，对通信的一些基础专业课程得有比较全面的了解。我建议那些想做*的同学们，在毕业前实习争取去企业的研发部门——与市场营销的学生在*专业知识上去竞争是不明智的，我们应该加强专业背景这一核心优势。
另外，理所当然的是沟通能力、营销能力、策划能力的培养。有很多同学不屑于在大学里学生会做事，其实，在那里能否学到别的我不清楚，对沟通能力和组织能力的培养是比较好的途径，特别是当你通过自己的努力做到了一定职位。至于看*方面的专业书，我个人觉得不如看专业杂志和报纸，前者几乎是纯理论，很生硬，而后者则是理论加实践。
在学校还可以着手准备的就是学着做市场计划——网络上可以down到一些很优秀的策划和计划项目，比照着慢慢学，这是你在工作中必须用到的，而且，有些公司在笔试也可能是这项内容。最后，经常做计划能帮助你养成一个好习惯：经常整理思路，事情分析有条理。
下边是一著名外资通信设备生产商招聘*工程师的公告，大家可以参照其中条件，逐条与自己的情况对比，找出差距，然后着手制定能力培养计划。
招聘职位：高级*工程师
工作职责：负责*区域内*活动的策划和执行，完成*指标；维护与开拓客户关系以有效推广R&S无线电监测产品；做为技术顾问，为客户展示产品并提供全套的解决方案（通过岗前培训达到）。
职位要求：学士或硕士，通信工程专业；熟悉无线通信技术及其解决方案；出色的人际沟通与商务谈判能力；喜欢具有挑战性的工作并有强烈的成功愿望；英语口语及书面表达具有六级水平。
电信运营商工作人员
职业通路：职员→主管→中高层管理人员
人才行情：运营商中的服务类职位进入门槛较低，因此在有的地区移动、联通等公司的人才趋近饱和。即使每年几大运营商都会发布一个相对有规模的校园招聘计划，但通信类专业的毕业生并没有太过明显的优势。但是，近年由于网络宽带的兴起，给疲软的就业市场带来了大量的就业机会。总而言之，如果不是太挑剔的话，我们在毕业后找份工作应该不是很难。更重要的是，如果在运营商做*之类的工作，以后的职业道路会比做技术开阔很多——可以转行做别的产品或服务的*。
分析建议：在运营商做设备维护，一种是在运营商的机房随时待命，另外一种是在基站维护代理下边做事。后边一种的工作公务是维护基站的正常工作：例如基站停电了，你需要去启动备用电源，更换零件、正常巡检；甚至刮大风天线刮歪了都是在工作范围内。如果你所在的代维商会没请些工人给你打下手的话，那基站维护相对还是比较辛苦的。
需求最大的还是服务类职位，例如客户经理、市场开发等等。虽然说这一类职位招聘一般不会需要专业背景，但无论如何，在同样条件的你和别的专业的应聘者之间，机会更多的应该是你。在运营商做*或市场或客户服务，所需要的素质和普通的业务员差不多，首先必须具备良好的沟通能力（在面试过程中你如何打动考官聘用你就是最好的挑战机会），然后就是学习能力（越来越多的企业在校园招聘时更加注重毕业生的可塑性和能否快速溶入工作环境、公司文化）。这样一来，很多同学就会发现自己面临的问题：跟生人说话都脸红——解决办法是：多参加集体活动，多和人聊天，开始有点别扭，但一次两次后，你就会很自信了.

人工智能专业主要的课程是什么呀?

人工智能技术关系到人工智能产品是否可以顺利应用到我们的生活场景中。在人工智能领域，它普遍包含了机器学习、知识图谱、自然语言处理、人机交互、计算机视觉、生物特征识别、AR/VR七个关键技术。

一、机器学习
机器学习(MachineLearning)是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学做做、脑科学等诸多领域的交叉学科，研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能，是人工智能技术的核心。基于数据的机器学习是现代智能技术中的重要方法之一，研究从观测数据(样本)出发寻找规律，利用这些规律对未来数据或无法观测的数据进行预测。根据学习模式、学习方法以及算法的不同，机器学习存在不同的分类方法。
根据学习模式将机器学习分类为监督学习、无监督学习和强化学习等。
根据学习方法可以将机器学习分为传统机器学习和深度学习。

二、知识图谱
知识图谱本质上是结构化的语义知识库，是一种由节点和边组成的图数据结构，以符号形式描述物理世界中的概念及其相互关系，其基本组成单位是“实体—关系—实体”三元组，以及实体及其相关“属性—值”对。不同实体之间通过关系相互联结，构成网状的知识结构。在知识图谱中，每个节点表示现实世界的“实体”，每条边为实体与实体之间的“关系”。通俗地讲，知识图谱就是把所有不同种类的信息连接在一起而得到的一个关系网络，提供了从“关系”的角度去分析问题的能力。
知识图谱可用于反欺诈、不一致性验证、组团欺诈等公共安全保障领域，需要用到异常分析、静态分析、动态分析等数据挖掘方法。特别地，知识图谱在搜索引擎、可视化展示和精准营销方面有很大的优势，已成为业界的热门工具。但是，知识图谱的发展还有很大的挑战，如数据的噪声问题，即数据本身有错误或者数据存在冗余。随着知识图谱应用的不断深入，还有一系列关键技术需要突破。

三、自然语言处理
自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向，研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法，涉及的领域较多，主要包括机器翻译、机器阅读理解和问答系统等。
机器翻译
机器翻译技术是指利用计算机技术实现从一种自然语言到另外一种自然语言的翻译过程。基于统计的机器翻译方法突破了之前基于规则和实例翻译方法的局限性，翻译性能取得巨大提升。基于深度神经网络的机器翻译在日常口语等一些场景的成功应用已经显现出了巨大的潜力。随着上下文的语境表征和知识逻辑推理能力的发展，自然语言知识图谱不断扩充，机器翻译将会在多轮对话翻译及篇章翻译等领域取得更大进展。
语义理解
语义理解技术是指利用计算机技术实现对文本篇章的理解，并且回答与篇章相关问题的过程。语义理解更注重于对肆胡卜上下文的理解以及对答案精准程度的把控。随着MCTest数据集的发布，语义理解受到更多关注，取得了快速发展，相关数据集和对应的神经网络模型层出不穷。语义理解技术将在智能客服、产品自动问答等相关领域发挥重要作用，裂穗进一步提高问答与对话系统的精度。
问答系统
问答系统分为开放领域的对话系统和特定领域的问答系统。问答系统技术是指让计算机像人类一样用自然语言与人交流的技术。人们可以向问答系统提交用自然语言表达的问题，系统会返回关联性较高的答案。尽管问答系统目前已经有了不少应用产品出现，但大多是在实际信息服务系统和智能*助手等领域中的应用，在问答系统鲁棒性方面仍然存在着问题和挑战。
自然语言处理面临四大挑战：
一是在词法、句法、语义、语用和语音等不同层面存在不确定性;
二是新的词汇、术语、语义和语法导致未知语言现象的不可预测性;
三是数据资源的不充分使其难以覆盖复杂的语言现象;
四是语义知识的模糊性和错综复杂的关联性难以用简单的数学模型描述，语义计算需要参数庞大的非线性计算

四、人机交互
人机交互主要研究人和计算机之间的信息交换，主要包括人到计算机和计算机到人的两部分信息交换，是人工智能领域的重要的外围技术。人机交互是与认知心理学、人机工程学、多媒体技术、虚拟现实技术等密切相关的综合学科。传统的人与计算机之间的信息交换主要依靠交互设备进行，主要包括键盘、鼠标、操纵杆、数据服装、眼动跟踪器、位置跟踪器、数据手套、压力笔等输入设备，以及打印机、绘图仪、显示器、头盔式显示器、音箱等输出设备。人机交互技术除了传统的基本交互和图形交互外，还包括语音交互、情感交互、体感交互及脑机交互等技术。

五、计算机视觉
计算机视觉是使用计算机模仿人类视觉系统的科学，让计算机拥有类似人类提取、处理、理解和分析图像以及图像序列的能力。自动驾驶、机器人、智能医疗等领域均需要通过计算机视觉技术从视觉信号中提取并处理信息。近来随着深度学习的发展，预处理、特征提取与算法处理渐渐融合，形成端到端的人工智能算法技术。根据解决的问题，计算机视觉可分为计算成像学、图像理解、三维视觉、动态视觉和视频编解码五大类。
目前，计算机视觉技术发展迅速，已具备初步的产业规模。未来计算机视觉技术的发展主要面临以下挑战：
一是如何在不同的应用领域和其他技术更好的结合，计算机视觉在解决某些问题时可以广泛利用大数据，已经逐渐成熟并且可以超过人类，而在某些问题上却无法达到很高的精度;
二是如何降低计算机视觉算法的开发时间和人力成本，目前计算机视觉算法需要大量的数据与人工标注，需要较长的研发周期以达到应用领域所要求的精度与耗时;
三是如何加快新型算法的设计开发，随着新的成像硬件与人工智能芯片的出现，针对不同芯片与数据采集设备的计算机视觉算法的设计与开发也是挑战之一。

六、生物特征识别
生物特征识别技术是指通过个体生理特征或行为特征对个体身份进行识别认证的技术。从应用流程看，生物特征识别通常分为注册和识别两个阶段。注册阶段通过传感器对人体的生物表征信息进行采集，如利用图像传感器对指纹和人脸等光学信息、麦克风对说话声等声学信息进行采集，利用数据预处理以及特征提取技术对采集的数据进行处理，得到相应的特征进行存储。
识别过程采用与注册过程一致的信息采集方式对待识别人进行信息采集、数据预处理和特征提取，然后将提取的特征与存储的特征进行比对分析，完成识别。从应用任务看，生物特征识别一般分为辨认与确认两种任务，辨认是指从存储库中确定待识别人身份的过程，是一对多的问题;确认是指将待识别人信息与存储库中特定单人信息进行比对，确定身份的过程，是一对一的问题。
生物特征识别技术涉及的内容十分广泛，包括指纹、掌纹、人脸、虹膜、指静脉、声纹、步态等多种生物特征，其识别过程涉及到图像处理、计算机视觉、语音识别、机器学习等多项技术。目前生物特征识别作为重要的智能化身份认证技术，在金融、公共安全、教育、交通等领域得到广泛的应用。

七、VR/AR
虚拟现实(VR)/增强现实(AR)是以计算机为核心的新型视听技术。结合相关科学技术，在一定范围内生成与真实环境在视觉、听觉、触感等方面高度近似的数字化环境。用户借助必要的装备与数字化环境中的对象进行交互，相互影响，获得近似真实环境的感受和体验，通过显示设备、跟踪定位设备、触力觉交互设备、数据获取设备、专用芯片等实现。
虚拟现实/增强现实从技术特征角度，按照不同处理阶段，可以分为获取与建模技术、分析与利用技术、交换与分发技术、展示与交互技术以及技术标准与评价体系五个方面。获取与建模技术研究如何把物理世界或者人类的创意进行数字化和模型化，难点是三维物理世界的数字化和模型化技术;分析与利用技术重点研究对数字内容进行分析、理解、搜索和知识化方法，其难点是在于内容的语义表示和分析;交换与分发技术主要强调各种网络环境下大规模的数字化内容流通、转换、集成和面向不同终端用户的个性化服务等，其核心是开放的内容交换和版权管理技术;展示与交换技术重点研究符合人类习惯数字内容的各种显示技术及交互方法，以期提高人对复杂信息的认知能力，其难点在于建立自然和谐的人机交互环境;标准与评价体系重点研究虚拟现实/增强现实基础资源、内容编目、信源编码等的规范标准以及相应的评估技术。
目前虚拟现实/增强现实面临的挑战主要体现在智能获取、普适设备、自由交互和感知融合四个方面。在硬件平台与装置、核心芯片与器件、软件平台与工具、相关标准与规范等方面存在一系列科学技术问题。总体来说虚拟现实/增强现实呈现虚拟现实系统智能化、虚实环境对象无缝融合、自然交互全方位与舒适化的发展趋势

电子信息工程考研的方向有哪些?

一、数字电子线路方向

从事单片机(8位的8051系列塌洞陵、32位的ARM系列等等)、FPGA(CPLD)、数字逻辑电路、微机接口(串口、并口、USB、PCI)的开发，更高的要求会写驱动程序、会写底层应用程序。大部分搞电子技术的人都是从事这一方向，主要用于工业控制、监控等方面。

二、通信方向

一个分支是工程设计、施工、调试(基站、机房等)。另一分支是开发，路由器、交换机、软件等，要懂7号信令，各种通信相关颤返协议，开发平台从ARM、DSP到Linux、Unix。

三、多媒体方向

各种音频、视频编码、解码，mpeg2、mpeg4、h.264、h.263，开发平台主要是ARM、DSP、windows。

四、信号处理方向

这里包括图像处理、模式识别。这需要些数学知识，主要是矩阵代数、概率和随即过程、傅立叶分析。如雷达信号的合成、图像的各种变换、CT扫描，车牌、人脸、指纹识别等等。

硬专业有哪些?

1、电子科学与技术

本专业旨在培养在微电子、光电子、集成电路等领域，能从事各种电子材料、元器件、集成电路、电子系统、光电子系统的设计、研发*的复合型专业人才。主要课程包括电子技术、半导体物理、集成电路、半导体器件、单片机原理及应用等。

2、信息与通信工程

本专业涉及无线通信、多媒体和图像处理、电磁场与微波、医用 X 线数字成像、阵列信号处理桐颤和相空间波传播与成像以及卫星移动视频等众多高技术领域，同时又分为偏向于传输的“通信与信息系统”，与偏向于编解码的“信号与信息处理”两个方向。

3、电子信息工程

本专业致力于信息的获取与处理与电子设备与信息系统的设计、开发、应用和集成的研究。是集现代电子技术、信息技术、通信技术于一体的专业。不同学校的培养侧重点不同。

4、电气工程

本专业是现代科技领域中的核心学科之一，更是当今高新技术领域中不可或缺的关键学科。从某种意义上讲，电气工程的发达程度代表着国家的科技进步水平。斯坦福大学教授指出：今天的电气工程涵盖了几乎所有与电子、光子有关的工程行为。

5、物联网专业

随着物联网的发展，教育部审批设置的高等学校战略性新兴产业本科专业中有" 物联网工程 "、"传感网技术"和"智能电网信息工程"三个与物联网技术旅轮租相关的专业。而“无师资”、“无教材”、“无基地”的尴尬现状则成为横在拆兆物联网高端人才培养面前的一道鸿沟。

从就业方向来看,该给孩子选择电子信息工程,还是通信...

再过几天就是高考出分数的日子，想必这几天全国所有的考生和家长应该是寝食棚凳旅难安，既期待又焦虑最终的结果。尽管充满焦虑和期待，但最为重要的还是填报高考志愿，在填报高考志时，很多家长都会考虑该专业未来的发展前景；在当下经济腾飞的关键阶段，通信以及电子信息类专业无疑是香饽饽，成为了很多家长及考生的最佳选择。

电子信息工程、信息工程、通信工程这几个专业无疑是很多理科生追捧的热门专，在这几年报考的专业中唯一一类能与计算机专业相媲美的就只有此类专业。仔细看这几个专业似乎没有什么区别但实际上有很大的区别，很多家长和考生都不能分清楚这几个专业有什么具体的区别，到底哪个会更好一些？接下来笔者给大家仔细讲讲这几个专业区别。