英国大学法律专业排名美国数据科学硕士专业排名

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英国大学法律专业排名美国数据科学硕士专业排名

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伦敦大学国王学院法学院英国大学法律专业排名

LLM值得去英国读法律吗？这是一个困扰很多同学的问题，因为法律体系真的不一样，英国以欧盟法和英美法为主。回国的时候主要是民法体系。LLM的内容去了英国回国后会不会不舒服？

其实会有，但是要看你的主要需求。去英国读硕士的本质是快速进入律所，拿到硕士学位，重点镀金。当然，如果你想成为研究型人才，进入大学，那么英国也很适合。毕竟是现代法律的祖庭。

当然，今天我们不讨论是否值得，是否适合，是否互补。主要说选择了去英国读法律的同学，回国后哪些学校认可度最高。

第10名QMUL和诺丁汉

我真的不想把伦敦大学玛丽女王学院的QMUL丢出榜单，因为如果你仔细研究学校的研究成果，你会发现这个学校的三星研究在英国是最多的，有60多项，但是她的四星项目并不强。

QMUL LLM在英国当地口碑极好，但是回国确实有点颓废。有些读完QM回国考公务员的同学，觉得这个硕士没用上。

但是QM老师很好，经常被KCL和UCL挖走，学校被挖走有后遗症。这也是为什么该校三星研究成果显著，但四星很少的原因。前脚出成绩，后脚挖墙角，输了。

诺丁汉大学的法学其实不错，方向很多。法学系隶属于社会科学院。优秀的研究能力，经常能进入英国法学前10的榜单。

学校的要求也不低。本科法要求三个A成绩，雅思成绩不低于7。硕士方向是刑法、人权法、国际法、国际商法等。大多数学生去诺丁汉学习国际法和国际商法。当然硕士的雅思要求低，写作和总分不低于6.5。

从诺丁汉的LLM毕业后，96%的学生都能在毕业半年后找到工作。总的来说主要是进入国外，因为国内就业压力大，供大于求。而且，入门只是开始。比如去香港发展的学生，需要继续考取专业资格。在国内发展的学生，基本都会继续参加司法考试。

布里斯托尔9号

布里斯托有十几门法律课程，最有特色的LLM专业。即使你没有任何法律背景，你也可以上这门课。他们家还有两年的法学硕士课程。完成后，他们可以继续参加LPC(法律实践课程)，成为英国律师。他们不用再碰GDL(法学研究生文凭)了。

这个课程每年主要有60多人参加。课程不多，四门一起上，可以选择三个商法方向继续学习。

毕业生回国后可以去私企做法律事务或者法律顾问，有的几年后会去联合国做顾问。有的同学回国后通过了司法考试，从事律师、法官等职业。

8号曼彻斯特

曼达法学院成立于1872年，他们的家庭法不是主课，所以研究质量不是特别优秀。不过学校比较有钱，也擅长招聘老师，在大川的联合国、WTO等很多海外机构都有研究联系。

学校开设的专业不多。除了LLM，中国学生主要申请国际金融法LLM等法律。

曼达定律也是按轮接受的，结果将分四个阶段产生。基本的四个时间ddl是十一月，一月，三月和五月。学校con分数不高。80分可以入学。相对容易申请。学生来自30多个国家。

就业方向和诺丁汉差不多，性价比其实不如布里斯托划算。但是曼达最终选择了更多的学生。

达勒姆7号

杜伦大学法学院以欧洲贸易商法为主，专攻并专注于欧洲法律，申请门槛相对固定，课程数量较少。

但是学校比较老，老就说明基础在。潜在的学术氛围和圈子都在里面。学校会经常组织学生参观英国一些著名的律师事务所、法院等机构，如英国议会、伦敦劳埃德船级社或伦敦证券交易所等。一些学生还安排校外课程，如访问欧盟在布鲁塞尔的法律和政治机构。

学校整体招生不多，学校体验还不错。可以报读杜伦的LLM，学生基本都是各个政法院校或者211学校的法学生。他们中的许多人在出国前参加了司法考试。回国去各个律所或者驻外办事处。

爱丁堡6号

爱丁堡大学的法律应该算是英国顶级LLM方向的一个分界点。由于苏格兰议会分裂300年，新议会建在爱丁堡，这里居住着许多国家机构，这使得爱丁堡大学以其独特的优势而享有盛誉。学校也比较大，离苏格兰最高刑事法院和民事法院所在的议会大楼只有几步之遥。

学校也是一所古老的大学，所以法律资料的储存极其惊人。科研成果也特别猛，尤其是四星的科研成果，只比剑桥少一个。

学校也有很多专业方向，16、7门课。它涵盖人权法、商法、公司法、国际法、刑法，甚至环境法和医疗法。选修方向很多，真的很强。专业分五轮申请，见效慢。基本上是国内学生竞争为主的学校。欺诈分数从80到85不等。雅思要求7不低于6.5，可以伴有语言课。

爱丁堡的LLM毕业后回国，很多人做过律师、公务员、法律顾问。还有商标代理人，一些刑侦人员或者政策研究者等等。回国属于各种有需求的学校。

5号KCL

伦敦大学国王学院法学院位于斯特兰德校区，在泰晤士河北岸，地理位置可以说是棒极了。教学实力和师资力量都很扎实，有很多大佬。还和ucl合作开设了几个专业。Kcl的课程设置比较物理和专业，所以科目很细。跨国法与国际税法相比较。

KCL的LLM在英国很难申请，尤其是爱丁堡。有时UCL得到一个提议，KCL甚至拒绝它。学生会对于“211”和“双非政法”是不一样的。会有更多的拒绝信。

学校的地理位置也不错，离皇家法院和世界各大律师事务所的办公室都只有几分钟的路程。

大部分毕业生都去了国际金融机构，各大投行，银行，保险公司，证券公司，外资律师事务所，Associate，各种跨国公司。就业率在国内仅次于ucl。

第四名UCL

申请UCL的法律硕士学位相对来说没有大多数人想象的那么难。因为大部分申请爱丁堡，大部分也可以申请UCL。相对来说，UCL将接收更多的学生。一个专业300个学生，光是llm就能看到30到40个来自中国的学生。

虽然UCL的LLM课程没有家庭作业，但是会给你留很多阅读清单和短文。虽然课程不多，但是学习压力很大。学校的课程数量众多，选修课的选修模块有70多个。你必须拿到180个学分才能毕业。

教学模式结合讲座、研讨会和咨询。申请的时候需要附上书面作品，写一篇自己喜欢的当代法学领域的文章，750字左右，需要证明自己的推理能力、分析能力、沟通能力。

选择UCL的同学基本都是继续读博，也有一部分去英国读LLB。然后他们中的一些人留在英国参加LPC考试。一些归国留学生也受到国内顶级律所和外企的欢迎。

伦敦经济学院第三名

伦敦政经学院法学是他们家最强的学校，规模大，师资一流，口碑一流，REF排名第一。四星研究成绩高达53，击败其他英国大学。

它自己的校园位于伦敦的法律中心霍尔本，毗邻皇家法院、BBC和伦敦四大法学院，在伦敦西区和城市之间，大英博物馆、伦敦大学总部、参议院图书馆和小型专业图书馆都离学校不远。其中最著名的就是近在咫尺的林肯法学院。

一般来说，这个专业申请难度极大，以接受法学排名top30的学生为主，平均分85%-90%。这个要看学校了。英语基础的学生需要65+或一级成绩。学生来自100多个国家。雅思要求7.5，听力和写作小分不低于7，其他不低于6.5。

学校还有专门的法律和会计，是会计专业学生也可以报考的专业，小班授课，联合开设。

能被LSE录取的中国学生都是国内顶尖大学毕业的。所以基本上回国是有一个好的起点的。可以读博，去国外的研究所，去一些法院或者民间机构从事相应的工作。还有去金融机构做国际法律方向的顾问。我也去了四大之类的。基本分布在世界各个角落，位置也不错。

第二名& amp第一名剑桥+牛津

每年学生很少申请的Ox和Cam，都是能去的大牌。简单说一下。

Ox有专门招收大陆法系学生的Magister Juris (MJur)方向。这类专业每年申请1100次左右，录取150人左右。国内学生比例较小，约为4%-7%。香港的学生将比mainland China的多。

cam的LLM申请量在1000左右，每年录取量在300-400左右。最终报名llm的有160-180人。来自40-50个国家的学生。班级规模为10-15人。

申请这两个学校的学生，雅思基本都是8分或者8.5分。

毕业生就不用说了，去这的，还有很多继续读博。回国进入各个高校也是提前预定的。一些人回到中国，甚至成立了自己的律师事务所。有的去*各职能部门做顾问，有的去地方做资深律师之类的，还有的同学从政。起点很高。

总体来说:其实在英国无论是学法语还是LLM，这个专业在前期都是需要付出很多努力的。对学生的要求也特别高，竞争也很激烈。国内供应也处于供大于求的状态。即使是司法考试，通过率也很低。基本上是10%多一点，不超过15%。

如果不回国，想留在英国有很多限制。英国没有司法考试这个概念。如果你想成为律师事务所的律师，有三个测试。首先，你必须在英国学习，获得法学学士学位，或者去布里斯托尔学习法律硕士课程。

获得学位后，你必须参加为期一年的法律实践课程。如果你想成为一名大律师，你还需要参加律师专业培训课程。通过后有资格去律所1-2年。在你满意之前，你不能取得律师资格。

但是看看收益率，前期的一切都是值得的。

美国数据科学硕士专业排名

前段时间《流浪地球2》霸占屏幕，突然整个互联网上到处都是ChatGPT。这是微软发布的基于对话和问答的人工智能技术。但它却因其超强的智能在全世界引起了极大的轰动，被认为有可能取代谷歌等传统浏览器，其论文写作技巧也让专家学者惊叹不已。上线不到两个月，其活跃用户突破1亿，打破了Tik Tok创下的最快纪录。

能否引领人类进入第四次工业革命和新时代？让我们感受一下ChatGPT的影响力有多强大:不久前，以色列总统艾萨克·赫尔佐格在特拉维夫的一次大型网络安全会议上透露，ChatGPT撰写了本次会议发言的开篇部分；在学术领域呢？调查发现，89%的美国大学生已经在用ChatGPT做作业了，甚至有留学生用它做作业，轻松领先全班。

有网友提问ChatGPT后表示只能用不可思议来形容~

如果你不知道ChatGPT能为你做什么，那就是帮你写东西，比如看评论、论文、演讲、计划、论文、编程，甚至帮你和伴侣聊天…

以下是ChatGPT提供的一些应用场景:

虽然有时候答案还停留在轮子的层面，但马斯克仍然认为它“令人恐惧”，比尔·盖茨认为它是一项“堪比互联网”的发明。

近年来，人工智能频繁出现在《流浪地球2》中的AI语音、AI绘画和AI机器人MOSS中。不可否认，人工智能已经成为当今社会研究的重点课题之一。

海外关于人工智能的课程已经非常多样，不仅人才稀缺，而且未来发展前景广阔。

许多学生对这个专业感兴趣。先简单了解一下这个专业吧~

人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI，是研究和发展模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统的一门新技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它试图研究智能的本质，并产生一种新的智能机器，能够以类似于人类智能的方式做出反应。该领域的研究包括机器人、图像识别、语言识别、自然语言处理和专家系统。

AI专业就业机构主要有科研机构(机器人研究所等。)、公司软硬件开发者、大学讲师等。就业行业主要分为以下四个方向:

1.搜索方向:谷歌、微软、雅虎、百度等。(包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等。都是未来的方向)。

2.医学图像处理:很多医疗设备都涉及图像处理和成像，知名企业有西门子、ge、飞利浦等。

3.计算机视觉和模式识别:如虹膜识别、人脸识别、指纹识别、车牌识别等。目前视频监控是个热点问题，跟踪识别也不错。

4.其他需要图像处理人才的企业:如威盛、松下、索尼、三星等。

接下来我给大家推荐几个院校和专业:

美国

卡耐基梅隆大学

人工智能与创新理学硕士

人工智能与创新硕士

申请人通常拥有计算机科学、软件工程、生物信息学或生物工程相关领域的学士学位；扎实的计算机科学和数学背景是录取的先决条件；建议GPA 3.0+；最低标准是托福至少100分或者雅思至少7.5分。GRE成绩必须提交，但没有最低分数要求；不需要工作经验。但是，我们非常重视某些类型的工作经验，特别是如果它与毕业生所做的工作类型相似或与学生对项目的兴趣高度相关。

加州大学伯克利分校

人工智能

人工智能相关专业

该大学的机器人和智能机器实验室致力于用机器人复制动物的行为。同时，自动化科学与工程实验室对更广泛的机器人功能进行研究，如机器人辅助手术和自动化*，以及计算机自动化团队，学生在这里学习如何帮助机器人变得“可见”，GPA要求为3.0；托福570/230/68或者雅思7.0。

英国

伦敦帝国学院

计算理学硕士(机器学习)

计算机硕士(人工智能)

课程包括:

高级机器人学、计算机视觉、动态系统和深度学习、高级计算机图形学、高级数据库、信息和编码理论以及编程语言的类型系统。

录取标准:

提供GRE成绩

雅思要求总分6.5，单项不得低于6.0。

爱丁堡大学

人工智能理学硕士

该课程由英国最早的人工智能中心教授，该中心是目前世界上最好的人工智能中心之一。

录取标准:

申请人需具备信息科学、人工智能、认知科学、计算机科学、电气工程、语言学、数学、哲学、物理学或心理学，有计算机编程经验的申请人将被优先考虑。

雅思要求总分7.5，单项不得低于6.0。

专业背景要求:计算机/软件工程/物联网工程相关专业背景(至少掌握C/ C++、Java、Python、R、MATLAB、Haskell、ML中的一种编程语言)。

国王学院

人工智能理学硕士

录取标准:

计算机科学或其他相关定量学科(如数学、统计学、物理学、自然科学、电子工程、一般工程、运筹学或两个此类学科的联合学位)。

良好的基础数学背景，熟悉微积分、线性代数、向量和矩阵数学的标准概念；具备计算机编程能力；

985/211/双一流要求均分85；双非院校要求平均分88。

雅思7分(6.5)或托福100分(写作-25，其他-23)

伦敦大学学院

机器学习理学硕士

课程包括:编程与数学的机器学习方法、机器视觉、深度学习概述、信息检索与数据挖掘、情感计算与人机交互、机器人系统工程等。

录取标准:

具有计算机科学、数学、电子工程或物理方面的专业背景，有相关工作经验的申请人将被适当考虑。

雅思要求总分7.0，单项不得低于6.5。

澳大利亚

悉尼新南威尔士大学

信息技术硕士-AI学制2年。

录取标准:

任何本科学历，包括三门数学相关的课程(如高等数学、概率论、统计学等。);或计算机科学、生物信息学及相关专业(默认符合数学条件)；

211高校要求平均分72%，非211高校要求平均分76%；

拥有ACS(澳大利亚计算机协会)认证，为技术移民提供了可能；

雅思要求总分6.5，单项6.0。

莫纳什大学

人工智能硕士

澳洲有八所大学是唯一提供人工智能硕士学位的大学。

录取标准:

2年制要求本科学历，专业背景不限于IT信息技术；

1.5年制项目要求IT相关专业学士学位，包括IT专业(编程、数据库和数学)的工程或科学学位，或其他符合学院审核标准的学术要求；

雅思要求总分6.5，单项6.0。

悉尼科技大学

人工智能硕士

在《美国新闻》重点学科排名中，悉尼科技大学澳大利亚人工智能研究所在全球142所研究人工智能的大学中排名世界第三，澳大利亚第一。

录取标准:

国家认可的本科及以上学历，有IT领域背景，对故障率有要求；

雅思要求总分6.5，写作不低于6.0。

加拿大

韦斯顿大学

数据分析硕士(人工智能)，数据分析硕士(人工智能)

录取标准:

四年制本科学历，最近两年最低分数不低于75%，专业为数学、概率、统计、计算机程序设计。申请人必须提供足够的文件证明他们满足所有的课程要求。通常符合入学要求的学位领域包括计算机科学、统计学或在其他领域上过重要的量化课程，如数学、概率、统计和计算机编程。

所有AI先修课程必须在二年级或以上，学业成绩75%或以上。

雅思7.0(6.5)托福94(R/L22，S26，W24)

多伦多大学

人工智能管理硕士

录取标准:

学士学位，数学、商业、计算机科学、经济学、工程学或其他科学学科的学士学位。包括至少一门数学或统计学课程或计算机科学课程。其他专业强烈建议选修统计学、微积分、线性代数等本科课程(或其他数学、统计学课程)。有计算机编程、数据分析或数学建模经验的申请者将被优先考虑。没有工作经验的特殊申请者也可以考虑不强制要求GMAT。

雅思7.0，托福88(W24，S/R22，L20)

滑铁卢大学

数据科学和人工智能硕士

数据科学与人工智能-MDSAI(co-op)

录取标准:

本科学历，计算机科学或统计学专业，最低综合平均78%(实际录取更高)。非cs或统计专业的申请人，需要有很强的CS、统计、数学能力，在补充申请表中有所体现。CS 600和STAT 845基础课程的学生需要在项目开始前的规定时间内学习其中一门课程，这门课程不计入学位学分。虽然GRE不是强制性的，但还是建议提供，以提高竞争力。

雅思7.5分(W/S7.0)，托福100分(W/S26)

新西兰

惠灵顿维多利亚大学

人工智能硕士

该专业将带学生了解各种开创性的研究以及由此产生的实用技术，这些技术目前应用于从人脸识别到癌症检测的各个领域。

AI 180学分硕士，本科相关专业背景:软件工程、计算机科学、自动化等专业，平均分75%以上。雅思要求总分6.5，单项6.0。

欧洲

慕尼黑德国技术大学。

慕尼黑工业大学:机器人学、认知、智能(理学硕士)

录取标准:

语言要求:德福4*4及同等证书+托福88/雅思6.5。

要求提供小论文，需要提前在UA做VPD。来自中国的学生必须提供GRE成绩。

是否受到限制:是否有筛查计划(Eignungsverfahren)

申请时间:每年1月1日至5月31日(冬季学期)；九月一日至十一月三十一日(夏季学期)

本学位课程是由计算机科学学院、电气工程学院和机械工程学院联合开设的交叉学科专业。除了基本的机器人控制，学生还将学习感知、图像处理和人工智能领域的知识，以进一步了解信号处理和传感器数据评估，并在行为控制、机器学习和人机交互领域进一步拓展。多种选修模块可以帮助学生建立个性化的能力体系。

该专业的学生研究范围广，就业前景好。毕业后可以从事航空空航电、微电子、医疗技术、汽车等行业。

荷兰阿姆斯特丹大学

人工智能人工智能专业

录取标准

本科学历与计算机或人工智能相关，也学习过计算机基础知识、编程基本技能、微积分、概率统计、线性代数等课程。

雅思要求总分7.0，单项6.5。

法国巴黎理工学院

人工智能和高级视觉计算硕士

人工智能与高级视觉计算专业为两年制研究生课程，全英文授课。这门课程分为两个互补的分支，即人工智能和视觉计算。第一个分支专注于统计学习及其在数据科学中的应用，而第二个分支专注于3D计算机图形学、虚拟现实和增强现实、多模态交互、计算机视觉、机器人和3D*。

录取标准:托福90分以上或雅思6.5分以上。优秀的本科应该是有扎实理工科背景的往届毕业生。

亚洲

东京工业大学

信息技术学院-信息工程系-知识智能课程
语言要求:日语N2或以上，托福85+
申请要求:本科学历，有相应的研究计划，并通过笔试(英语、数学、物理等。)由学校举办并面试。虽然对本科专业没有限制，但不建议跨专业报考。

新加坡国立大学
计算与人工智能专业理学硕士

计算机科学硕士-人工智能
录取标准:
计算机领域学士学位，虽然理科数学/应用数学也可以申请，但建议有2年以上相关工作经验。整体GPA建议3.0+(4分制)，海外大学学历需要有二等学位或以上背景；
语言成绩一般要求6.5，单项不得低于6.0；GRE是必选项，要求分数在320以上，写作3.5+；
在软实力背景上:科研经历或者工作实践都是加分项。

香港浸会大学

数据分析和人工智能理学硕士

数据分析与人工智能理学硕士录取标准
:

理科、工科或信息技术相关专业学士学位；

托福网考不低于74分；雅思不低于6.0；

建议本科平均分80以上，有相关科研项目或实习经历。

首尔大学
智能智能融合学科-智能与信息
核心研究领域:HCI/UX、人工智能/机器人、AI硬件平台
录取标准:

本科学历，具有计算机工程相关专业背景，平均分80分以上。建议有学术研究经验或项目经验，对语言能力的要求也较高。雅思推荐7+，TOPIK 6。

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