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大学的哪个专业是研究数据挖掘的?
研究数据挖掘的大学专业一般是人工智能专业,或者也可以叫作应用数学,然后研究大数据方向,总之和数学、人工智能分不开,下面将开始介绍。
数据挖掘是人工智能和数据库领域的一个热点问题。所谓的数据挖掘是指从数据库中的大量数据中揭示隐藏的、以前未知的和潜在有价值的信息的非平凡过程。数据挖掘是一个决策支持过程。它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等,高度自动化地分析企业数据,进行归纳推理,挖掘潜在模式,帮助决策者调整市场策略,降低风险,做出正确决策。
人工智能简称AI。它是一门研究和发展用来模拟、扩展和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统的新技术科学,他是计算机科学的一个分支,它试图理解智能的本质,并*出一种新的智能机器,它可以以类似于人类智能的方式做出反应。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统。
自人工智能诞生以来,其理论和技术日益成熟,应用领域也在不断扩大。可以想象,未来人工智能带来的科技产品将是人类智慧的“容器”。人工智能可以模拟人类意识和思维的信息过程。人工智能不是人类的智能,但它可以像人类一样思考,并可能超越人类的智能。一般,数据挖掘就是人工智能中的一个方向。
此外,数学就像一颗闪亮的星星,照亮着人们的生活可以说,没有数学,就不会有当今飞速发展的网络,也不会有大数据的出现;没有数学,就没有日益发展的计算机技术,也就没有智能时代数学在社会领域发挥着前所未有的作用。它促进了社会进步,改变了人们的思维。于是,大数据的快速发展进一步推动了数学向更深的领域发展,因此数学与大数据相辅相成,相互促进,所以,数学专业中也会有研究数据挖掘的专业。
所以,想学数据挖掘,就选数学专业。
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可能本科生做这方面具体工作的不多,主要是学习,有可能跟学院老师帮忙做点实验。如果想做这方面科研,或者学习更多的知识技术,可以考虑本科毕业继续做研究生。
大数据专业主要学什么课程
大数据专业
全称:数据科学与大数据技术,强调交叉学科特点,以大数据分析为核心,以统计学、计算机科学和数学为三大基础支撑性学科,培养面向多层次应用需求的复合型人才。
开设课程:
数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。
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