数据挖掘专业国内大学排名有哪些大学的哪些专业是与大数据有关的??

今天蜕变学习网小编整理了数据挖掘专业国内大学排名有哪些大学的哪些专业是与大数据有关的??，希望在这方面能够更好的帮助到考生及家长。

数据挖掘专业国内大学排名有哪些大学的哪些专业是与大数据有关的??

有哪些大学的哪些专业是与大数据有关的??

一、开设了大数据的大学：

1、北京大学

大数据是一个新的专业，国内首次出现这个专业是在2016年的时候，当时新设这个专业的高校全国只有3所有，其中就有北京大学。

2、对外经济贸易大学

与北大为同一批次开设大数据专业的学校还有对外经贸大学，很多人不知道这所学校是一所 211工程大学，所以这个大数据专业应该是办得不错的。

3、中南大学

该校是湖南最好的大学，属于211和 985工程学校。是第一批开设大数据与专业的高校。网上的一些排名中将该校的竖拍源大数据专业排在了全国第一的位置。

4、中国人民大学

人大属于第二批开设大数据专业的高校，余态具体开设时间是在2017年。人大的这个专业虽然开设只有一两年的时间，但是实力应该是很强的，因为该校的统计学科在国内处于领先地位。

二、大数据专业：

属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理贺谨学为应用拓展性学科。

此外，还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等

以中国人民大学为例：

基础课程(38学分)：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。

必修课(37学分)：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。

选修课：数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。

扩展资料：

大数据专业主要课程

C程序设计、数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机网络、Java语言程序设计、Python语言程序设计，大数据算法、人工智能、应用统计（统计学）、大数据机器学习、数据建模、大数据平台核心技术、大数据分析与处理,大数据管理、大数据实践等课程。

数据（big data）

指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据*，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

参考资料：百度百科数据科学与大数据技术专业

国内有哪些数据分析和数据挖掘的牛人?

数据分析牛人（排名不分先后）一、沈浩老师中国传媒大学教授，这位老师给我深的印象就是比较喜欢旅游、爱摄影，除此之外更多的介绍还一下子想不起来。不过在博客分享了很多非常好的数据分析方法、数据可视化等。二、刘万祥ExcelPro刘万祥老师，《Excel图表之道》、《慧稿旅用地图说话》作者。专注于最专业、有效的商务图表沟通方法，追求图表的有效沟通，和专业的商务气质。三、张文彤老师英德知联恒市场咨询有限公司全国技术前凳总监，是国内最早一批玩SPSS之一，前些年在大学从教，现如今投身咨询行业，在理论功底和 SPSS软件使用有较高的造诣，感兴趣的还可以关注下张老师的培训。四、张磊 IDMERSAS公司首席咨询顾问。现在的分析，不搞点挖掘、模型的，似乎就不够高级、不够唬人。这位博主可是数据挖掘的牛人，SAS、SPSS Clementine 的专家顾问啊。五、数据化管理黄老师是零售行业的老前辈，善于发现数据背后的故事,专注数据化管理的咨询及培训业务！14年快速消费品、通讯行敬历业的*经验！5年的零售企业《数据化管理》的咨询顾问、培训导师六、小蚊子乐园《谁说菜鸟不会数据分析》作者，专注在市场调查研究，SPSS使得很熟练，对PPT、excel也热爱有加，博客开的似乎很早了，有很多好内容。七、数据挖掘与数据分析知名博客主、微博主，资深数据分析师，多年从事咨询、互联网行业数据分析工作，在微博、博客分享了大量干货。

美国ba专业排名大学有哪些

1、MIT——BA
MIT的BA项目2016年秋季开设，2018届的class size 30人，录取者的平均GPA达到了3.9+，GRE
quant部分168+，平均工作经验0-2年。超过80%以上的学生具有科学、数学、工程、计庆弊模算机的专业背景。如果是文商社科专业的申请同学，建议一定补充CS语言和编程类的课程，其次，GT成绩争取刷到110+和750+或330+，才会有竞争力。M根据官网上提供的信息，录取者的本科大多出自名校，如誉缓Berkeley、brown、combridge、duke、Harvard、Stanford等，如果本科学校非985、211的同学，我们不建议申请。
2、UT Austin——BA
UT的BA项目隶属于McCombs商学院，为期仅10个月，夏季入学，次年夏季毕业。UT综排在美国虽然不算特别高，但是McCombs商学院在德州可以说是女神般的存在，毕业生水平在整个美国也是有口皆碑的。项目的课程设置会有三分之一的business课程，包括finance、marketing、supply
chain等方面的知识;三分之一的CS方面的课程，目前主要是Java和数据库;另外三分之一是stats的课程。这样的设置基本涵盖了做BA所需要的skillsets，到毕业的时候Java、Python、Hadoop、SAS、R、Matlab、SQL等这些基本的技能应该都能掌握了。
这个学校的项目喜欢录取有理工科背景的申请者，项目size50-60人左右，中国学生10人左右，毕竟UT是个以白哥白姐为主的学校，因此不会像UCLA、USC等出现大规模的中国人。2017届的录取平均GPA3.61，GMAT719，数学和统计的相关课程分数高的申请者录取几率较大。项目就业率100%，一是项目本身有capstone，可以和大企业合作(walmart、visa、home
depot、Dell、IBM、intel等)以及当地的传统和咨询公司(四大);二是UT的商学院校友资源丰富，找工作的时候往届校友非常乐意帮助新毕业的学弟学妹们。
3、USC--BA
USC的BA隶属于Marshall school of
business，于2014年开设，在加州的BA中可以说是元老级别，因此无论是课程设置还是校友资源、业界联系可以说是目前比较成熟的体系。USC的BA项目是一个为期18个月的课程，但是大部分中国学生选择延长到两年，以更好地适应项目。33credit的毕业学分要求里面，19.5是必修，13.5是选修，如果本科修过某个特定课程的情况下，必修课程也可以waive掉换成相应的选修课程。项目的课程分为三类：general
BA，常规的BA课程设置;statistical learning
method，适合想往finance和consulting方向发展的同学;statistics modeling，适合想往更tech方向发展的同学。
USC位于LA
downtown，占据地利但也绝不限于LA地区，往届毕业的学长学姐也有很多relocate去别的地区。USC的中国同学是不少的，课程上、毕业后都可有大量的校友资源可以使用。这个学校喜欢录取GT分数高的，2016年的录取学生平均GPA达到3.63，GMAT722+,GRE320+。如果申请人又在四大或是其他big
name的公司实习或者工作过，也是个大优势。USC并不卡申请者的本科学校，有很多国内211、985，一些普通美本的同学就读，因此感兴趣的同学们GPA、GT分数够高的话，都是很有希望的。
4、Fordham--BA
福特汉姆大学位于纽约曼哈顿中心，地利位置极好，纽约市有很多世界知名公司和企业，对于毕业后想在当地找实习和工作的同学来说是个巨大的优势。2017级项目有70个人，中国学生比重高达80%，多数人本科是学会计和金融的。TG成绩需要100+和320+，项目对申请者的技术背景要求不高，成绩达到了基本录取线希望是很大的，申请时上过statistics、forecasting、modeling等课程可以加分。需要注意的是这个项目的成绩提交需要WES认证，同学们需要花一些时间做认证的准备。其次，Fordham的BA项目会有面试，网上也有很多Fordham
BA面筋总结，这里我们就不展开讲了卜察。Fordham大学的教授和学生都很务实，比如大家会相互分享交流面试经验等，教授也会耐心地解答学生的求职问题，指导找工作等。
5、UMN--BA
UMN的BA硕士开设在其Carlson管理学院下，学制一年，共45学分，一学期要上5门课，curriculum相当intensive。暑假课程集中补习一些programming和data
*ysis的知识，包括Python，R的基础，以确保学生在之后的分析课程中熟练使用。BA项目属于department of information and
decision science，UMN本身就是MIS和stat强校，再加上carlson管理学院名声在外也不错，因此UMN的BA
program的professors有很多大牛，career方面先天优势十分明显。根据去年的统计数据，项目有25人，其中大陆本3人，预计2018年会扩招。虽然UMN综排位于top50之外，可每年依然吸引着众多的申请者，建议GPA3.5+
T100+ G320+的同学可以申请。
6、GWU--BA
GWU综排56，商排30+，它的BA是由商学院department of decision
science主导的一个项目，full-time的项目时长10个月，part-time时长可达两年，项目总共40人左右，中国人大概4-5人。项目的curriculum比较偏应用，但是相关软件比如R，python，C++等等，同学们还是需要自行掌握。由于优越的地理位置，DC地区有很多私企和世界性组织的实习机会，暑假找到实习的同学还是比较多的，大部分毕业生最后都能在实习的公司留下来。